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2025 iThome 鐵人賽
DAY 29
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自我挑戰組

Python × 政府開放資料：30天數據探索與圖表呈現系列 第 29 篇

Day 29 總結：四大資料集回顧

17th鐵人賽
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在本次鐵人賽的第29天，我們回顧了四大公開資料集，透過數據觀察台灣社會的重要議題。

人口結構

  • 分析各縣市人口分布與年齡結構
  • 探討人口老化、少子化趨勢對社會資源分配的影響

觀光趨勢

  • 透過旅遊景點與遊客統計資料，觀察各地遊憩熱點
  • 分析旅遊季節性、熱門景點以及遊客偏好

土地違規

  • 整理違規土地使用資料，了解違建與非法開發分布
  • 透過地圖視覺化，掌握違規熱區與空間分布

空氣品質 (AQI)

  • 以全台測站的AQI與PM2.5數據進行分析
  • 分級統計、互動地圖呈現污染熱點

透過這四個資料集的操作與分析，不僅熟悉了資料清理、分類、統計與視覺化流程，也培養了從資料觀察社會現象與環境議題的能力。整體而言，強調的是如何將公開資料轉化為有價值的資訊，並以數據支持觀察與判斷，為後續的心得分享與技術反思奠定了基礎。


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Day 28空氣品質指標與PM2.5分布分析總結
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Python × 政府開放資料：30天數據探索與圖表呈現 共 29 篇
  1. 25
    Day 25 各污染物比較（PM10、O₃、SO₂等）
  2. 26
    Day 26 AQI分布分析報告
  3. 27
    Day 27 全台PM2.5與AQI空氣品質地圖分析
  4. 28
    Day 28空氣品質指標與PM2.5分布分析總結
  5. 29
    Day 29 總結：四大資料集回顧
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