本次分析使用「地方政府違規使用查處情形土地面積統計表」作為主要資料來源，這份資料可以從政府資料開放平臺 下載，格式為CSV。欄位包括縣市名稱(County_Area_Hectare)、每月違規土地面積（Jan至Dec）以及年度總計(Total_Area_Hectare)。資料提供了各縣市在年度內不同月份的違規土地使用狀況，可用於年度比較、季節性趨勢分析以及地理分布觀察。

在初步檢視資料後，我們發現部分縣市年度總計存在明顯差異，總面積從數十公頃到數百公頃不等。這種差異可能與縣市土地開發密度、管理政策或監督執行力相關。在數據型態上，月份欄位均為數值型態，方便進行加總、平均或排序操作，年度總計可作為縣市間違規土地面積的比較指標。

為了進行後續分析，我們先按年度總計排序縣市，找出違規土地面積最多的前幾名。透過排序，我們可以快速辨識哪些縣市違規問題較為嚴重，並針對這些縣市進一步分析其季節性趨勢與地理分布。初步觀察顯示，部分都市化程度高的縣市在全年違規面積上名列前茅，而部分農村或人口較少的縣市則相對較低。這為我們後續分析提供了方向，例如研究特定縣市的違規原因或政策落差。

程式操作上，我們使用pandas讀取 CSV，檢查欄位型態與缺失值，並以年度總計進行排序。這一步雖然簡單，但對後續分析至關重要，因為它確定了我們的分析對象與比較基準。透過這個過程，我們建立了初步的資料概念，並為後續月份趨勢圖、長條圖排行和地圖熱力圖鋪路。