今天我們將焦點放在臺北市各景點全年總人次的比較，透過年度總和計算選出前五大熱門景點，並用長條圖呈現。

首先，我們將民國年份轉換為西元年，並將其設為DataFrame的索引，方便在後續統計與繪圖時使用。接著，我們計算每個景點的全年總人次，並以降序排序，取前五名。這些景點的年度總人次能直觀反映全年吸引力，對旅遊規劃、資源分配、行銷策略以及景點維護優先順序提供明確的參考依據。透過長條圖，我們可以清楚看到哪個景點長期人氣最高，以及各景點之間的相對差距。

此外，這種年度排行分析也可以幫助我們辨識趨勢。例如，前五大景點中是否有新景點崛起？或是原本熱門的景點逐漸下降？這些資訊對政府單位或旅遊業者都十分重要，能作為年度資源投入、行銷活動策劃或維護優先順序的依據。值得注意的是，資料中0值仍然直接保留，因為年度總人次資料解析度有限，插值或平滑處理對排行意義並不大。

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 設定中文字型
plt.rcParams["font.family"] = "Heiti TC"
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# 讀取資料
df = pd.read_csv("IT_Taipei_tourism/IT_Taipei_tourism.csv")

# 民國年轉西元年
df["統計期"] = df["統計期"].str.replace("年", "").astype(int) + 1911
df["統計期"] = pd.to_datetime(df["統計期"], format="%Y")
df.set_index("統計期", inplace=True)

# 計算全年總人次並選前五大
total_visitors = df.sum().sort_values(ascending=False).head(5)
plt.figure(figsize=(10, 6))
total_visitors.plot(kind="bar", color="skyblue")
plt.title("年度前五大熱門景點")
plt.ylabel("全年參觀人次")
plt.xticks(rotation=45)
plt.show()

透過這次分析，我們能夠快速掌握臺北市各景點全年總人次排行，並以視覺化長條圖呈現，讓年度旅遊規劃與政策制定更具科學依據。雖然無法看到月度或季節性差異，但年度總和已經足以反映整體人氣，對長期趨勢掌握與景點策略規劃提供可靠數據支撐。這種方法簡單直觀，適合在資料解析度有限的情況下進行年度景點比較和決策參考。