前言

雲端的 Pay-as-you-go 模式就像雙面刃：用多少付多少的彈性很吸引人，但流量高峰、監控資料爆炸或配置失誤都可能讓帳單暴增。今天我們將介紹 AWS 的成本管理工具，幫助你避免月底帳單驚喜包！

為什麼雲原生需要成本管理？

雲原生系統（微服務、容器、無伺服器）高度依賴 Auto Scaling 和監控工具（如 CloudWatch、X-Ray），這些工具雖然提升了效能，卻也可能增加成本。例如：

• 監控成本：CloudWatch Logs 按資料量計費，過多日誌（e.g., 每 GB $0.50）可能讓費用快速累積。
• 擴展成本：EC2 Auto Scaling 或 Lambda 在流量高峰時自動增加實例，可能導致意外支出。
• 分散式架構：微服務間的 Traces（X-Ray）或跨服務調用（API Gateway）會產生額外費用。

透過 AWS 的成本管理工具，我們可以實現「可視化、控管、優化」，確保監控維運與成本控制並行。

Free Tier 的例子

我們的系列文章在過去使用的服務都有出現在 AWS Free Tier 當中，在系列的第二天也介紹過 Free Tier 是什麼

雖然 Free Tier 照著規則走當然是 Free 啦，怎麼還會有費用的問題呢
不過Free Tier 當然也有成本爆炸的可能。使用量不小心超出 Free Tier 的範圍，那就勢必得要掏錢了

於是我們需要的是檢測使用量的工具

在 AWS Billing & Management 的 Free Tier 專區讓你檢視目前 Free Tier 的使用量
其中 MTD 表示 Month to Date 意思是預估到月底的用量，如果出現紅字的話就代表目前的趨勢看來，實體運營到月底將會超出 Free Tier 額度而收取費用。

AWS 成本管理工具與實務應用

而在Free Tier之外的情況，我們就要來管錢了

1. 可視化 AWS Cost Explorer

將花費結構視覺化工具。

• 功能：
• 查看按服務（e.g., Lambda、DynamoDB）或時間（日/月）的花費趨勢。
• 使用標籤（Tags）追蹤特定專案或團隊的成本（e.g., Project=DemoApp）。
• 提供成本預測，估計未來 12 個月費用。
• 實務例子：
  • 發現 CloudWatch Logs 費用佔總成本 30%（e.g., 每月 $150），原因是 Lambda 日誌未設定保留期限。
  • 使用 Cost Explorer 過濾 Environment=Dev 的花費，確認開發環境的 EC2 實例未關閉。

2. 預算預警 AWS Budgets

設定每月花費上限設定警報 ( 甚至有0元模板可以套用 )

• 功能：
  • 或特定服務的使用量（e.g., S3 儲存 100GB）。
  • 當接近或超出預算時，透過 Email 或 SNS 通知。

3. 成本控制顧問 AWS Trusted Advisor

提供最佳實踐建議，涵蓋成本、效能、安全等面向。

• 功能：

  • 檢查閒置資源（e.g., 未使用的 EC2 實例、Elastic IP）。
  • 建議成本優化策略（如關閉低利用率 RDS 實例）。
• • 提示：免費版提供基本檢查，付費版（Business 計劃）提供更詳細建議。

5. AWS Compute Optimizer

分析計算資源使用率，提供優化建議，對於會需要 Scaling 的系統而言必備

• 功能：
  • 檢查 EC2、Lambda、ECS 的 CPU/記憶體使用率。
  • 建議更便宜的實例類型或配置（e.g., 從 m5.large 降到 t3.large）。
• 實務例子：
  • Compute Optimizer 建議將 Lambda 記憶體從 1024MB 降至 512MB，因平均使用率僅 20%。
  • 推薦 ECS 任務從 c5.xlarge 改用 c6g.large，節省 10% 成本。
• 應用於監控維運：
  • 結合 CloudWatch Metrics，檢查 Lambda 冷啟動時間（e.g., Duration: 500ms），優化記憶體配置。
  • 確保 Auto Scaling 組的實例類型不過度配置。
• 提示：定期檢查建議，特別適用於長期運行的 EC2 或 ECS 集群。

6. Savings Plans 與 Reserved Instances

長期承諾換取折扣，適用於長期使用。

• 功能：
  • Savings Plans 提供靈活折扣（e.g., 1 年或 3 年承諾，最高省 72%）。
  • Reserved Instances 針對 EC2、RDS 等特定服務提供折扣。
• 實務例子：
  • 為長期運行的 ECS 集群購買 Compute Savings Plan，節省 30% 費用。
  • 為 RDS 資料庫購買 1 年 Reserved Instance，降低每月成本 $200。
• 應用於監控維運：
  • 結合 CloudWatch Metrics，確認哪些資源（e.g., EC2、Lambda）穩定運行，適合 Savings Plans。
  • 避免對動態擴展的 Auto Scaling 組使用 Reserved Instances，因其靈活性較低。
• 提示：分析 Cost Explorer 的歷史數據，確認是否值得承諾長期計劃。

結語

系列文章已經快結束了~ 這幾天脫離了實作進入一些前二十幾天沒有帶到的架構設計、監控維運、成本管理的概念，在雲原生的系統上需要考慮的問題每個都務實又很依個人情況有所不同，希望這些服務與概念可以幫助更具體的想像各種情境，那麼剩下兩天應該會來進行類似回顧的部分~