有時我們需要在圖片周圍加上邊界，方便卷積運算、保留細節，或製作特殊效果。
OpenCV 提供了 cv2.copyMakeBorder() 來快速幫影像添加不同形式的邊界。

🖼️ 測試圖片準備

和前幾天一樣，先準備一張彩色圖片（image.jpg）放在同一資料夾中：

import cv2

img = cv2.imread('image.jpg')

為了讓視窗停留方便觀察，記得最後加上：

cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

📏 添加邊界

使用 OpenCV 的 cv2.copyMakeBorder() 函數可以輕鬆為圖片添加邊界：

# 添加固定顏色邊界
border_img = cv2.copyMakeBorder(
    img,
    10, 20, 30, 40,          # top, bottom, left, right（像素）
    cv2.BORDER_CONSTANT,     # 邊界模式：固定顏色
    value=(0, 0, 255)        # 邊界顏色（BGR：紅色）
)

cv2.imshow("Border Image", border_img)

• 參數說明：
  • img：輸入圖片
  • 10, 20, 30, 40：分別代表上、下、左、右要增加的像素數（可依需求調整）
  • cv2.BORDER_CONSTANT：邊界類型（此範例使用固定顏色）
  • value=(0, 0, 255)：邊界顏色（BGR 格式，例為紅色）

輸出示意：

📚 常見邊界模式說明

這些不同的邊界方式在影像處理中依需求靈活使用，能影響卷積運算結果或視覺效果。

下圖示範不同邊界模式的視覺差異：

📝 進階示範：動態產生並顯示多種邊界

modes = [
    ("CONSTANT", cv2.BORDER_CONSTANT),
    ("REFLECT", cv2.BORDER_REFLECT),
    ("REFLECT_101", cv2.BORDER_REFLECT_101),
    ("REPLICATE", cv2.BORDER_REPLICATE),
    ("WRAP", cv2.BORDER_WRAP)
]

for name, mode in modes:
    b = cv2.copyMakeBorder(img, 20, 20, 20, 20, mode, value=(0, 0, 255))
    cv2.imshow(name, b)

💡 小提醒：在顯示多個視窗時，過多視窗會蓋住彼此或造成排版混亂，可依需要儲存結果或只顯示單一模式。

📌 今日結語

cv2.copyMakeBorder() 是快速給影像添加邊界的實用函式，應用場景包括卷積前補齊、資料增強、視覺邊框製作等。

若要避免卷積時邊緣資訊遺失，可考慮使用 REFLECT 或 REPLICATE；若是要做視覺化邊框，則適合使用 CONSTANT（固定顏色）。

建議多嘗試不同的邊界寬度、模式與顏色，觀察對後續處理（如邊緣偵測、CNN 輸入）的影響。