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30天 Copilot 企業實戰:助你・助理・代理,從工具到工作流的升級系列 第 28

Day 28 - 擴大視野建構策略藍圖:微軟生態系下的 Agent 解決方案設計發想

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在前幾篇文章中從公民開發者(Citizen Developer)的角度出發,分享了多項應用實例與核心心法,所謂公民開發者指的是能夠開箱即用各式數位工具,並且善用 No Code 或 Low Code 平台,進行更進階的自動化與應用開發的使用者。

他們不一定是專業程式開發者,卻能透過這些工具,快速打造符合業務需求的解決方案。

今天將視角拉高,從規劃整體解決方案的層次出發,探討在微軟生態系中當提到「Agent」這個關鍵字時,背後有哪些潛在方案與發展方向。微軟已建構出一套完整的 AI Agent 開發光譜,涵蓋從 No Code 的市民開發工具,到 Pro Code 的企業級客製化平台,為不同技術背景與業務需求的組織提供多元選擇。

本文將聚焦於這條從 No Code 到 Pro Code 的開發路徑,解析在微軟生態系中設計與導入 Agent 解決方案時,可以參考的策略藍圖與架構邏輯。

為了具象化這份策略藍圖,就讓我們攤開一張專為此打造的航線圖,引領您從公民開發者的港灣啟航,探索整片 AI Agent 的廣闊海域。

AI 代理人遠航圖:一份從公民開發者到專業工匠的航線指南

這趟旅程的目標是探索微軟生態系這片廣闊的 AI Agent 海域,接著將沿著三條主要航道前行:無程式碼 (No Code) 的沿岸航行、低程式碼 (Low Code) 的遠洋商道,以及專業程式碼 (Pro Code) 的深海探險。每一條航線都通往不同的島嶼與大陸,帶來獨特的風景、寶藏與挑戰。

現在升起主帆,讓我們一同啟航!

第一航段:無程式碼群島的沿岸航行 (The No-Code Archipelago)

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這條航線最為平穩安全,專為每一位希望快速提升個人與團隊生產力的船員設計,它讓 AI 協作能力在數分鐘內普及到組織的每個角落,無需 IT 部門的專業領航。

  • 航線特點:風險低、上手快,適合快速驗證想法與解決特定場景問題。
  • 適合船員:所有業務人員、專案經理、部門專家。

停靠點 1:Microsoft 365 Copilot Chat & SharePoint Agents

抵達成果:這是最純粹的 No Code 形態,可以在 Microsoft 365 的原生環境中,透過自然語言對話,立即創建個人專屬的生產力 Agent。例如打造一個 FAQ 機器人、報告摘要助手,或是在 SharePoint 網站內建立一個能根據特定文件庫回答問題的知識嚮導。

航行優勢:

  • 即時可用:幾乎無需等待,企業可立即為全員啟用。
  • 內建安全:所有操作都在企業既有的安全與合規框架內,風平浪靜。
  • 培養 AI 流暢度:船員們在日常工作中熟悉與 AI 協作的節奏,為更遠的航程奠定基礎。

航行挑戰:功能範疇受限於平台內建能力,難以處理複雜的跨系統工作流程。

停靠點 2:Copilot Studio (Lite Experience)

抵達成果:提供了一個更結構化的 No Code 開發介面。使用者只需描述 Agent 的任務,或透過簡單的配置,就能創建功能更豐富的 Agent,例如整合公開網站、連接器資料作為知識來源,甚至一鍵啟用圖像生成能力。

航行優勢:

  • 引導式創建:如同有經驗的舵手在旁指導,流程清晰明瞭。
  • 知識源擴展:能輕易地將 SharePoint 之外的知識(如公開網站、特定資料集)裝載上船。

航行挑戰:雖然比基礎版更強大,但對於需要精細邏輯控制與外部系統深度互動的任務,仍顯不足。

第二航段:低程式碼的遠洋商道 (The Low-Code Trade Route)

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當沿岸的資源已無法滿足您的雄心,就需要駛向更開闊的遠洋,這條商道專為技術實施者與 IT 專業人員開闢,他們需要更強大的工具來建造能夠承載複雜貨物(業務流程)的商船。

  • 航線特點:在效率與控制力之間取得完美平衡,是企業級解決方案的主力航道。
  • 適合船員:IT 專業人員、技術型業務分析師、Power Platform 開發者。

主要港口:Copilot Studio (Full Experience)

抵達成果:這是一個成熟的企業級對話式 AI 平台。您可以在這裡建造能夠整合企業核心系統(如 CRM, ERP)、執行複雜多步驟工作流,並具備深度客製化能力的強大 Agent。

航行優勢:

  • 混合式開發環境:提供視覺化流程設計器,同時也允許透過 YAML 進行精細調整,兼顧易用性與專業控制。
  • 生成式編排引擎:Agent 能智慧地選擇最佳工具、知識或技能來回應使用者,實現動態且複雜的任務處理。
  • 強大的 Power Platform 生態整合:
    • Power Automate:如同自動化的裝卸吊臂,觸發跨系統的審批、同步等複雜流程。
    • Power Apps:可將現有的應用程式快速轉換為 AI Agent,賦予其對話能力。
    • Dataverse:提供一個安全、可擴展的中央資料倉庫,確保所有貨物(數據)井然有序且安全無虞。

航行挑戰:雖然強大,但仍受限於平台預設的框架與連接器生態。對於需要極致性能與獨特架構的場景,可能觸及其能力上限。

第三航段:專業程式碼的深海探險 (The Pro-Code Expedition)

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對於那些追求極致性能、完全客製化與開創性商業模式的探險家而言,唯有駛入最深、最富挑戰性的海域,才能發現新大陸。這條航線專為專業開發者而設,他們需要的是能夠從龍骨開始,親手打造一艘無敵艦隊的終極工具。

  • 航線特點:提供最高程度的控制權、擴展性與靈活性,但也要求最深厚的技術實力。
  • 適合船員:專業軟體開發者、AI 工程師、系統架構師。

探險艦隊核心 1:Microsoft Agent Framework

抵達成果:這是一個統一的開源 SDK,是微軟探險艦隊的「龍骨」,融合了 Semantic Kernel 的企業級穩定性與 AutoGen 的多代理人協作創新,建構出具備高度互操作性與模組化設計的 Agent。

航行優勢:

  • 開放標準:原生支援開放協議,確保您的艦隊不會被鎖定在單一港口。
  • 前沿編排模式:可實現群聊、辯論、反思等多種複雜的 Agent 協作模式。
  • 企業級就緒:內建完整的可觀測性、安全性與持久性設計。

航行挑戰:學習曲線最為陡峭,需要開發者手動編寫程式碼來配置和管理。

探險艦隊核心 2:Azure AI Foundry & Custom Engine Agents

抵達成果:若 Agent Framework 是龍骨,Azure AI Foundry 就是能建造航空母艦的超級船塢。它提供了一個完全客製化的 AI 基礎設施,可以選擇自己的模型(GPT-5, Llama 等)、自訂編排邏輯,並實現主動觸發、跨 Agent 協作等最高級的功能。這就是所謂的「自訂引擎代理人 (Custom Engine Agent)」。

航行優勢:

  • 完全控制:從模型選擇到工作流程,一切由您定義,適用於需要複雜決策邏輯的場景(如金融貸款審批)。
  • 跨渠道部署:打造的 Agent 不僅能在 Microsoft 365 內運作,更能部署到外部網站、客服平台等任何地方。
  • 極致安全與治理:支援私有虛擬網路、與 Microsoft Purview 及 Defender 深度整合。

航行挑戰:需要自行承擔模型與基礎設施的託管成本,並確保自身的合規性、安全性與負責任 AI 政策。

艦長的策略羅盤:領航的智慧

一趟成功的遠航,不僅需要精良的船隻,更需要艦長的策略智慧。

起航之前,先想清楚自己要去哪以及為什麼出發

「我們真正需要的是 Agent,還是一個更優化的工作流程?」-> Agent 是效率放大器,而非混亂的解藥。
「組織的技術成熟度,適合走哪條航線?」-> 冒然駛入深海只會招致危險。
「如何平衡創新速度與治理控制?」-> 任由小船肆意出海,可能導致航道混亂(影子 IT)。

生態系洋流圖:微軟的獨特優勢在於其生態系的協同效應

資料(Microsoft Graph)、身分(Entra ID)與技能(No Code 至 Pro Code 的平滑路徑)構成了一股強大的洋流,能極大加速航程。

善用這股力量,但也要警惕過度依賴可能帶來的「供應商鎖定」風險。

分階段的遠征計畫:成功的探險家不會一次就航向未知

Agent 發展路徑可以從實際的問題、場景並且再階段化策略:

  • 探索階段 (0-3月):在沿岸水域(No-Code)廣泛試點,培養 AI 直覺。
  • 試點階段 (3-6月):選擇高價值航線,用 Low-Code 工具建立部門級方案。
  • 擴展階段 (6-12月):實現企業級整合,讓船隊跨系統協作。
  • 優化與創新 (12月+):駛入深海(Pro-Code),開發真正具備護城河的創新應用。

終點的反思:重新定義工作的未來

當我們的艦隊滿載而歸,停靠在港口時,真正需要思考的問題已超越技術本身:

「當 AI 比人類更懂業務流程時,組織的知識與決策結構將如何重塑?」
「賦予每位員工創造 Agent 的權力後,誰來為決策的結果負責?」
「您的 Agent 策略,最終是為了取代人類的勞動,還是為了徹底解放人類的創造力?」

這張航線圖描繪了從起點到遠方的路徑,但最終的目的地取決於對這些根本性問題的回應。

真正的遠航,不僅是技術的征服,更是對未來工作哲學的深刻探索。

延伸參考資訊
Agents for Microsoft 365 Copilot
Choose the right tool to build your declarative agent


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