第八天的學習重點是 資料分析與決策支持。隨著資訊系統日益複雜，企業每天產生大量數據，包括使用者行為、系統日誌、交易紀錄與網路流量。IT 管理人員若能善用這些數據，就能從「被動維護」轉向「主動優化」。

首先，可以學習 IT 營運指標（KPI）。常見的指標包括系統可用性（Uptime）、平均修復時間（MTTR）、平均故障間隔時間（MTBF）、以及資安事件數量。這些指標能幫助 IT 團隊衡量工作成效，並作為改善的依據。

其次，要了解 資料分析工具。例如 ELK Stack（Elasticsearch、Logstash、Kibana）常用於系統日誌分析，能即時監控並視覺化；Power BI、Tableau 則能將 IT 數據轉換成易懂的報表，支援管理階層的決策。

再來，必須認識 資料驅動決策（Data-Driven Decision Making, DDDM） 的價值。例如，透過分析伺服器流量數據，可以提前預測系統瓶頸，並做出擴容或調整資源的決策；透過安全事件統計，可以優先投入資源到最常出現的弱點區域。

最後，建議進行一個小練習：選擇一組 IT 指標（如 Uptime 與 MTTR），試著用表格或圖表呈現最近一週的數據，並分析可改善的方向。

第八天的學習目標是：理解 IT 指標的重要性、熟悉基礎資料分析工具，並能將數據轉化為決策依據，讓 IT 管理從單純維運升級為「策略夥伴」。