前幾天在 Hugging Face 上 demo 的 AI 營樣顧問，目的是為了快速部署並驗證核心概念，才將所有程式碼都整合在單一的 app.py 檔案裡，這是一個典型的單體式（monolithic）應用程式。

這個架構在原型開發階段效率極高，但隨著功能愈加愈多之後，這份「單一檔案」的程式碼將變得越來越難以維護與擴充。因此，接下來的任務，就是對這份 app.py 檔案進行「系統化」的重構。

app.py 檔案的流程說明：

使用者 (User)
    ↓ 透過網頁瀏覽器互動
Gradio UI
    ↓ 接收輸入（文字、圖片、健康資訊）
Python 後端 (app.py)
    ↓ 包含應用程式核心邏輯
核心邏輯 (Core Logic)
    ↓ API 呼叫函式
Output    

之後會用 VSCode 代替 Google Colab 編輯程式碼，並加入 db 功能：

將基本架構重新組織為：

├── app.py (主應用程式)
├── services/
│   ├── ai_service.py (AI API 服務)
│   ├── db_service.py (資料庫服務)
│   └── user_service.py (使用者服務)
├── models/
│   └── nutrition_models.py (資料模型)
├── utils/
│   ├── error_handler.py (錯誤處理)
│   └── logger.py (日誌記錄)
└── config/
    └── settings.py (配置管理)