因為實作 Jenkins、n8n、Railway 可能無法用一天的閒暇做完，所以這邊主要分享原理且之後可能會實作一次還完成CI/CD 自動化安全！

一、DevSecOps 的核心原理

1. Shift-left（安全左移）及時發現問題

   • 傳統流程：開發 → 測試 → 上線 → 最後才做安全檢查 → 代價高（修復成本爆炸）。
   • DevSecOps：安全檢查嵌入每個開發階段（Coding、Build、Test、Deploy）。 → 問題越早發現越便宜。

2. Pipeline as Code（管線即程式碼）

   • 把整個建置、測試、安全檢查流程寫在程式碼（例如 Jenkinsfile 或 GitHub Actions）。
   • 好處：透明、可版本控制、可審計。

3. 自動化安全測試

   • SAST（靜態程式碼分析）→ 找程式中的 SQL Injection、XSS 風險。
   • SCA（軟體組件分析）→ 掃描第三方套件的 CVE。
   • IaC Scan → 檢查 Terraform、Kubernetes YAML 的錯誤設定。
   • DAST（動態應用測試）→ 部署後模擬攻擊測網站。
   • 容器映像掃描 → 在 build 完後檢查 image 是否有已知漏洞。

4. SBOM 與供應鏈安全

   • SBOM（Software Bill of Materials）= 軟體食材表，清楚列出用了哪些套件。
   • 加上 簽章 / 驗證（cosign, sigstore），確保映像檔或套件來源可信、不被竄改。

5. 安全部署與持續監控

   • 部署時：使用安全的 Secrets 管理（不要硬寫在程式碼裡）。
   • 上線後：持續監控、日誌收集、弱點修補。

二、CI/CD 與安全的關係

• CI（Continuous Integration）：

  • 開發者 push 程式碼 → 自動化測試 + 建置 → 確保每次合併都不會壞掉。
  • 加安全：在 CI 階段加上 SAST、SCA、容器掃描 → 保證程式碼與套件安全。

• CD（Continuous Delivery / Deployment）：

  • 自動把通過測試的程式碼部署到測試環境 / 正式環境。

  • 加安全：

    • 部署前：驗證 artifact 簽章（確保不是被惡意替換）。
    • 部署後：DAST / E2E 測試、監控。

三、工具定位原理（Jenkins、n8n、Railway）

1. Jenkins = 工廠的「流水線機器」

   • 負責建置、測試、掃描、製作 Docker image。
   • 在 Jenkins pipeline 中安插安全檢查。

2. n8n = 自動化「協調員」

   • 負責跨系統溝通，例如：

     • Jenkins 掃描出漏洞 → n8n 自動建立 Jira issue / 發 Slack 通知。
     • 定期觸發外部 API，檢查部署環境狀況。

3. Railway = 「運輸與倉庫」

   • 自動化把程式部署上雲端（像是 Heroku 的進化版）。
   • 支援 GitHub push 部署，或從 Docker image 部署。
   • 內建環境變數管理（Secrets）。
   • 支援「PR 環境」→ 每個 pull request 都能有獨立測試站，方便 DAST。

四、整體流程（簡化

1. Developer push code → GitHub

2. Jenkins

   • Build → Test → SAST → SCA → Docker build → Trivy 掃描 → cosign 簽章。

3. n8n

   • 接收 Jenkins 掃描結果 → 若有高風險漏洞 → 自動建立 Issue + Slack 警示。

4. Railway

   • 自動從 GitHub / Docker 部署 → 生成 PR 測試環境。

5. 安全回饋

   • DAST（例如 OWASP ZAP）在 PR 環境上跑 → 結果回傳 Jenkins / n8n → Merge 前確認。

(使用AI產圖，僅供分享)

五、DevSecOps 最重要的三個原理（記起來）

1. 安全即程式碼（Security as Code） → 安全檢查要自動化，寫進 pipeline。
2. 供應鏈透明化（SBOM + 簽章） → 清楚知道「用了什麼」、確保「沒被改」。
3. 快速迭代 + 即時回饋 → 每次 commit 都能立刻知道有沒有安全問題，而不是最後才檢查。

講了這麼久是不是跟我一樣的初學者，會覺得倒底在說什麼？？？

以下就是它到底要「防範什麼」：🔐 DevSecOps 與 CI/CD 自動化安全主要防範的威脅

1. 程式碼漏洞（Coding Vulnerabilities）

• 問題：開發者寫的程式裡，可能有 SQL Injection、XSS、Buffer Overflow 等漏洞。(這個我們前10天有實作過)

• 風險：駭客可藉由輸入惡意指令，竄改資料庫或竊取資訊。

• 防範方式：

  • 在 CI 階段加入 SAST（靜態程式碼分析） → 自動掃描程式碼找出風險。
    (這個我們後幾天會實作)

2. 第三方套件與依賴（Supply Chain Risks）

• 問題：使用的 Library / Package 可能有已知漏洞（像 Log4j 漏洞）。

• 風險：如果沒更新，攻擊者能藉由漏洞直接入侵系統。

• 防範方式：

  • SCA（軟體組件分析） → 自動掃描依賴版本，有漏洞就警告。
  • SBOM（軟體物料清單） → 追蹤你到底用了哪些套件。

3. 基礎設施錯誤設定（Misconfigurations）

• 問題：像是 Docker 容器用了 root 權限、Kubernetes 開放 0.0.0.0:22，或 Cloud Storage 設成公開。

• 風險：攻擊者能直接存取伺服器或竊取資料。

• 防範方式：

  • IaC Scan（基礎設施即程式碼掃描） → 檢查 Terraform / Kubernetes YAML。

4. 惡意軟體注入（Malicious Code / Image）

• 問題：建置過程被入侵，產生的 Docker Image 被植入惡意程式。

• 風險：駭客能把你的應用程式變成後門。

• 防範方式：

  • Docker Image Scan（Trivy, Clair） → 掃描 image 是否含惡意檔案。
  • 簽章與驗證（cosign, sigstore） → 確保 image 沒被竄改。

5. 部署過程中的秘密資訊外洩（Secrets Leakage）

• 問題：把 API Key、DB 密碼寫死在程式碼裡，push 到 GitHub。

• 風險：攻擊者能用這些金鑰直接連進雲端資源。

• (很多人的GITHUB就是這樣被入侵的！)

• 防範方式：

  • Secret Scan（GitLeaks, TruffleHog） → 自動檢查程式碼有沒有敏感資訊。
  • 安全 Secrets 管理（Vault、Railway 內建 env 管理）。

6. 應用程式運行時弱點（Runtime Vulnerabilities）

• 問題：就算程式碼安全，正式環境也可能被攻擊（SQL Injection、CSRF、暴力破解）。

• 風險：應用程式可被直接利用。

• 防範方式：

  • DAST（動態應用安全測試，OWASP ZAP） → 自動模擬攻擊。
  • Runtime 監控（WAF, IDS/IPS, SIEM） → 線上偵測異常流量。

7. 供應鏈攻擊（Software Supply Chain Attack）

• 問題：攻擊者入侵你的 CI/CD 流程（像 SolarWinds 事件）。

• 風險：一旦 pipeline 被竄改，每次 build 出來的版本都有後門。

• 防範方式：

  • Pipeline as Code → 透明可審計。
  • 最小化權限（Least Privilege） → Jenkins、n8n、Railway 各自隔離，不要共用 root。
  • 簽章與驗證（驗證 artifacts 來源）。

✅ DevSecOps + CI/CD 安全原理
它主要是在防範 從「程式碼 → 建置 → 部署 → 運行」全流程的安全風險，避免：

• 程式碼漏洞
• 第三方套件漏洞
• 錯誤設定
• 惡意軟體注入
• Secrets 洩漏
• 部署被駭
• 供應鏈攻擊

來源：

https://blog.gitguardian.com/supply-chain-security-sigstore-and-cosign-part-ii/?utm_source=chatgpt.com

https://gokhan-gokalp.com/securing-the-supply-chain-of-containerized-applications-to-reduce-security-risks-security-scanning-sboms-signingverifying-artifacts-part-1/?utm_source=chatgpt.com