前言

時隔 5 年再次入坑

時間過得真快，轉眼間距離我上次參加鐵人賽已經五年了！還記得那時每天晚上趕稿的情景，為了在30天內連續產出技術文章，既緊張又興奮。

五年前的我選擇了自己當時正在鑽研的兩個主題，完成了兩屆鐵人挑戰：Elastic Search 以及 GCP Machine Learning，如今回想依然收穫良多。

這五年來，我親眼見證了 AI 技術從學術象牙塔走向商業應用的震撼轉變，特別是 2022 年 ChatGPT 橫空出世後，整個科技界彷彿被重新洗牌。作為一個長期關注企業數位轉型的技術人，我發現最令人興奮的不是 AI 技術本身的突破，而是它與既有企業系統結合時所綻放的無限可能。

因此，我再次鼓起勇氣踏入鐵人賽的舞台，帶著全新的熱情與目標再出發。這次我選定的主題是 Odoo × 生成式 AI——也就是開源 ERP 系統結合生成式人工智慧，我心中暗自定下的目標不僅是完成挑戰，更要將企業工作流數位轉型做一個好的介紹 ！

為什麼選擇 Odoo × 生成式 AI 作為這次的挑戰主題？

為什麼會想挑戰 Odoo 加上生成式 AI 這個看似冷門又前沿的組合呢？一方面，這幾年我從事中小企業數位轉型工作，親眼見證科技如何改造傳統產業流程，也發現企業內部的 ERP 系統往往扮演關鍵的資料中樞角色；另一方面，近年來 ChatGPT 等生成式 AI 技術橫空出世，讓 AI 可以用前所未有的方式與人互動，甚至協助決策，這令我對「智慧化企業管理」的願景產生了濃厚興趣。

我不禁思考：若把 Odoo 這樣強大的 ERP 平台和最新的 AI 模型結合，會擦出什麼火花？於是，我決定以此為題投入鐵人賽，藉由每日的分享，紀錄自己探索 Odoo × 生成式 AI 的過程。

在這個 AI 原生世代即將到來的時刻，企業不再只是需要一套管理系統，而是需要一個會思考、會學習、會決策的智慧夥伴。相信這趟挑戰之旅除了實現個人目標，也能為有興趣的讀者帶來一些啟發。如果你也對智慧 ERP 感到好奇，歡迎和我一起並肩踏上這30天的征程！

30 天系列內容綜述

「Odoo 遇上生成式 AI」系列文章將在未來30天內深入探討 Odoo ERP 結合大型語言模型的各種可能性。我將內容按週劃分，循序漸進地從基礎原理講到實務應用，再延伸到進階議題與未來展望，讓讀者可以由淺入深地了解整個主題架構。

• 在第1週，我們會打好基礎，介紹 Odoo 是什麼、生成式 AI（大型語言模型）的原理，以及ERP導入AI可能遇到的挑戰暖身。
• 第2週將進入實作層面，帶大家了解如何在 Odoo 環境進行開發、調用AI模型服務，打造簡單的智慧ERP原型。
• 第3週著重於垂直應用，我會分享生成式 AI 在 CRM客戶管理、客服支援、供應鏈庫存、人力資源、財務等不同模組中融合的實戰案例。
• 最後第4週我們探討進階議題，包括我自身對於 法律業應用 想像、AI導入企業時的 資料隱私與合規 考量，以及展望 智慧ERP 的未來藍圖並為整個系列作結。從廣度到深度，希望讓各位在30天後對 Odoo × 生成式AI 有全面而具體的認識！

Odoo × 生成式 AI

現在，讓我們從技術視角來談談 ERP 系統結合生成式 AI 的趨勢與意義。這股浪潮之所以令人振奮，在於它將重新定義我們使用企業管理軟體的方式，開啟智慧 ERP 時代的序幕。

集中式資料平台 × LLM：讓企業數據開口說話

傳統上，ERP 的價值在於作為集中式資料平台，統一存放來自各部門的資訊，形成企業的實時數據中樞。不過，儘管資料彙整於一處，過去我們往往需要透過繁瑣的報表或查詢語言才能提取洞見。而 大型語言模型 (LLM) 的引入改變了這種圖景。

研究指出，將 Odoo 這樣的 ERP 中央資料結構結合生成式 AI，企業將有革命性的能力可以在單一 ERP 生態系統內提問、探索並直接採取行動。也就是說，ERP 不再只是被動的資料庫，而成為可以主動對話與執行的智慧系統。管理者和員工可以把過去藏在資料庫表格裡的價值挖掘出來，因為現在 資料會「說話」了！Generative AI 模型能夠理解企業累積的海量歷史數據和即時狀況，進行分析並產生有意義的回應或建議。藉由 Odoo 中央資料 + LLM 的強強結合，團隊可以在同一個平台上快速問答、深入探索數據，甚至根據 AI 建議直接行動，無需頻繁切換工具，大幅提升使用體驗與決策效率。企業各階層的使用者都能因此受惠，真正實現數據即策略的願景。

用自然語言跟 ERP 對話

有了生成式 AI 的加持，我們和 ERP 系統互動的方式將產生質變。其中一大亮點就是 自然語言介面。試想，以前操作 ERP，可能得熟悉複雜的介面、欄位和報表語法；但現在，由於 Odoo 引入了 NLP (Natural Language Processing) 能力，我們可以用日常語言直接向 ERP 發問或下指令。

ERP 系統彷彿聽得懂人話，理解我們的業務語境，然後以對話式方式給出結果。這讓不擅長技術的使用者也能輕鬆上手，因為與 ERP 互動就像跟同事對話般直覺。舉個例子，如果業務經理想知道「上季度哪種產品賣得最好？」這類問題，不需要自己動手拉資料透視表，只要用口語發問，ERP 中的 AI 助手就能理解並即時產生銷售分析結果給他。使用者甚至可以直接問 ERP 系統「我該如何降低庫存成本？」，AI 會立刻給出有數據支撐的策略建議！

這種以自然語言驅動 ERP 的互動方式，讓每個人都彷彿擁有專屬資料分析師，大幅降低了使用門檻。同時，由於生成式 AI 能返回接近人類語氣的描述，報表結果不再只是冷冰冰的數字，而是結合了背景脈絡的洞見，方便我們理解和溝通。

跨模組自動化：流程無縫銜接

ERP 涵蓋企業內不同模組（如銷售、庫存、採購、會計、人資等），跨模組的業務流程 往往複雜且需要人工介入協調。生成式 AI 讓我們有機會實現更聰明的跨模組自動化，讓流程銜接得天衣無縫。AI 助手可以充當企業流程中的「指揮官」，隨時監測各模組關鍵事件，主動執行後續動作。例如，當庫存量低於預設門檻時，AI 可以自動觸發建立採購訂單補貨；又或者當業務部門在 Odoo 中簽下了一筆大單，AI 助理能通知生產部門並更新生產排程，以確保訂單如期交付。透過這種 AI 驅動的協同，自動化流程得以跨越傳統模組邊界——不再有資訊孤島，每個環節都串聯起來。實際應用中，我們已看到 AI 幫助企業實現了從財務到人資等多模組的智慧運作：自動輸入發票資料、辨識異常交易、篩選新人履歷、預測原物料採購時機等等。總的來說，生成式 AI 讓 ERP 更加貼近企業現實運作的脈絡，能夠根據整體情況 動態調度資源與任務，減少人工錯誤並加快流程速度。未來的智慧企業，有望藉此達到真正的 流程自動化無縫銜接，提升營運效率和韌性。

智慧助理角色：ERP 使用新體驗

將生成式 AI 融入 Odoo，最直觀的感受莫過於彷彿在團隊中多了一位隨叫隨到的智慧助理。這位 AI 助理可以存在於 ERP 系統的各個角落：從聊天對話框、到表單建議欄位，再到儀表板上的提醒卡片，隨時提供支援。它不僅被動回答問題，還能主動給出洞見和建議，為決策提供第二意見。對每個使用者而言，ERP 不再只是工具，而更像是一個貼身的 AI 同事。

在不同部門和產業中，這種智慧助理可以扮演多種角色。例如在法律事務所裡，透過 Odoo × AI 的整合，我們等於是打造出一位虛擬的法務智慧助理：它能直接在熟悉的 Odoo 介面中理解律師提出的複雜查詢，迅速執行深入的文件檢索和案例分析，即時提供相關資訊。許多原本需要人工花費數小時的法律研究工作，現在幾分鐘內就能完成，同時大幅降低人工疏漏的風險。又比如在客服場景中，AI 則化身為全天候在線的客服智慧助理，自動處理大量重複性的客戶諮詢。它可以解答常見問題、協助查訂單配送進度，提供即時且精準的回覆。有了這樣的 AI 幫手，客戶在半夜提問也能立刻獲得服務，滿意度自然提升；同時一線客服人員的壓力減輕，可以專注處理更棘手的案例。除了法務和客服，智慧 ERP 助理還可以是業務經理的銷售顧問（自動分析營收趨勢、建議銷售策略）、人資部門的招募助手（篩選履歷、追蹤培訓進度），甚至是 CEO 的經營參謀（彙總各部門KPI並預警異常）。總之，ERP + 生成式 AI 為企業帶來了一種全新的使用體驗：每個人在自己的工作領域都多了一位懂行的 AI 夥伴，提供知識、執行任務、預測未來，讓企業管理從此更上一層樓。

綜觀而言，Odoo 遇上生成式 AI 所開啟的智慧 ERP 時代，將企業系統從以往的被動紀錄者轉變為主動賦能者。當集中且乾巴巴的資料變得會思考、會建議，決策將更具洞見；當跨部門流程由 AI 自動銜接，組織運作將更為流暢高效；當每位員工身旁都有AI助手出謀劃策，團隊整體戰鬥力勢必大幅提升。可以預見，善用這波 ERP × AI 潮流的企業，將在未來的競爭中佔得先機。這僅僅是第一天的序幕，接下來的篇章我們會深入技術細節和應用實例，一步步實現上述的願景。如果你和我一樣對此感到興奮，不妨持續追蹤後續文章，迎接智慧 ERP 時代的到來！