生成式 AI 是什麼？與傳統 AI 的差異

在人工智慧（AI）的發展歷程中，生成式 AI（Generative AI） 可以說是近年最受矚目的突破。傳統 AI 多半著重於 分類（Classification） 或 預測（Prediction） 的任務，例如：辨識一張圖片中是不是有貓、預測明天的氣溫、或判斷一封郵件是否為垃圾信。這類 AI 的共同特點是：輸入資料 → 模型分析 → 輸出一個標籤或數值。

相比之下，生成式 AI 的目標更進一步，它不只是「判斷」或「分類」，而是能夠 創造新的內容。舉例來說：

• 給一段提示文字（prompt），模型能生成一篇文章或程式碼。

• 輸入一張圖片，模型能生成相似風格的圖像，甚至將文字轉換為全新的圖畫。

• 透過音訊訓練，AI 可以生成自然語音，或創作一段音樂。

換句話說，生成式 AI 的特徵是 具備創造性輸出，而不僅限於分類或判斷。

差異整理

小結

生成式 AI 與傳統 AI 的最大差異，就在於「輸出的型態與價值」。傳統 AI 偏重於 輔助決策，而生成式 AI 則能 直接參與創作。這使得它不僅能解決問題，還能成為提升人類生產力與創意的重要工具。