介紹

前面從基本的 MCP 的基本概念、操作到實際開發，各位應該可以感受到 MCP 對 AI Agent 或是 Agentic AI 是一個不可或缺的一項協定。

然而，各位在配置 MCP Server 的時候應該會覺得有點亂，像是 GitHub Copilot、Claude Code 跟 Codex 在配置檔的格式都不太一樣，另外也遇到像是環境變數、路徑等問題（要讓 MCP 可以存取哪些路徑等...）。目前配置的 MCP Server 數量可能也不大，偶爾麻煩點也還可以接受，但是如果是從企業的角度來看，不可能隨意的讓員工去安裝 MCP Server，讓 AI Agent 可以隨意讀取電腦上的資料。

因此，今天要來介紹一個 Enterprise-Level 集中管理 MCP Server 的解決方案叫做 IBM/mcp-context-forge。

補充說明

筆者認爲 MCP 目前還在發展階段，因此本次的介紹並不一定是最好的解決方案，主要著重的點在於提供各位一些 mindset，讓各位可以知道在企業環境中，可能可以怎麼管理 MCP Server 以及 MCP Server 的一些注意事項。

介紹 IBM/mcp-context-forge

目標

提供一個「集中管理」 MCP Gateway，可以讓多個 MCP Server 與 RESTful API 使用一個單一端點

要解決的問題

1. 多傳輸/協定不一致：目前 MCP Server 支援多種通訊方式（HTTP / SSE / WebSocket / stdio / streamable-HTTP 等），同時不同的 LLM Provider 的設定檔格式也不太一樣（JSON、TOML 等）
2. 分散管理：目前 MCP Server 都是分散在開發者的電腦上，無法集中管理以及版本控制
3. 授權機制：目前沒有統一的授權機制
4. 缺乏 Observability：目前沒有辦法 observe MCP Server 的使用狀況（呼叫、延遲、錯誤率等）

特色

1. 統一 Gateway：單一個端點來管理多個 MCP Server 以及 RESTful API
2. 虛擬 MCP Server：可以把多個相關的 MCP Server 打包成一個虛擬的 MCP Server，讓使用者只需要配置一個 MCP Server
3. API 轉換：可以把 RESTful API 轉換成 MCP Server，省去重新開發 MCP Server 的麻煩，直接使用現有的 RESTful API
4. 管理員界面：提供一個 Admin UI 來管理 MCP Server
5. 認證機制：支援多種認證機制（JWT、SSO 等等）
6. Observability：搭配 OpenTelemetry 來觀察 MCP Server 的使用狀況

實際操作

使用 Docker 安裝 MCP Gateway

• 使用 local network
• Admin UI：http://localhost:4444/admin
• Docs Swagger：http://localhost:4444/docs
• user：admin
• pass：changeme

mkdir -p $(pwd)/data

touch $(pwd)/data/mcp.db

sudo chown -R :docker $(pwd)/data

chmod 777 $(pwd)/data

docker run -d --name mcpgateway \
  --network=host \
  -e MCPGATEWAY_UI_ENABLED=true \
  -e MCPGATEWAY_ADMIN_API_ENABLED=true \
  -e HOST=0.0.0.0 \
  -e PORT=4444 \
  -v $(pwd)/data:/data \
  ghcr.io/ibm/mcp-context-forge:0.6.0

使用 Admin UI 界面

本次文章比較著重跟 MCP 管理以及監測的功能分別在 NavBar 的：

1. Virtual Servers Catalog：把多個工具打包成一台對外的 MCP Server
2. Gateways / MCP Servers：把需要管理的 MCP Server 加進去管理的 Registry 頁面
3. Metrics：觀察 MCP Server 的使用狀況
4. Logs：查看 MCP Server 的日誌

重點回顧

• 簡單介紹 MCP 的 Enterprise-Level 管理解決方案 IBM/mcp-context-forge
• 列出目前在使用 MCP Server 時，可能會遇到的問題（多傳輸/協定不一致、分散管理、授權機制、缺乏 Observability）
• 透過 Docker 快速安裝 MCP Gateway
• 筆者認爲 MCP 目前還在發展階段，多多觀察爲妥

參考資料

• IBM/mcp-context-forge