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DAY 2
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生成式 AI

生成式 AI 30 天觀念導讀:不寫程式也看懂的實戰思維系列 第 2

Day 2|模型到底在「生成」什麼?

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為什麼需要釐清?
只要把「生成」理解錯,調整參數與期待就會離題千里。

白話定義

核心:條件機率。看前文分佈,選下一個 token

風格旋鈕:

Temperature:低=保守穩;高=多樣創意

Top-k/Top-p:限制候選集合,避免太「飄」

常見情境

規格/公告:要穩定、低溫、少發揮

文案/發想:要多樣、稍高溫、容許奇招

常見誤解

「創意越高越好」→ 端看任務:合規文件反而要「無聊」

「一次生成一整段」→ 其實是一步一步接龍

如何判斷(觀念)

問三題:我需要一致性還是多樣性?容忍多少出格?要不要限制候選?

小結
生成≠靈感爆發,是「受控的選字遊戲」。把旋鈕轉對,八成問題就解了。


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