身為 IT 工程師，我們的日常常常是「昨天解決的問題，今天又再度重演」。從使用者抱怨系統慢、到凌晨被 Call 起來救火，甚至還得寫 SOP 和報告。工作量大、時間有限，這是每個 IT 人的共同挑戰。

那麼，AI 能不能幫上忙？

近幾年，AI 工具如雨後春筍般冒出：ChatGPT 可以幫忙解釋錯誤訊息、生成 script；Copilot 能加速程式撰寫；甚至像 Dify 這樣的平台，可以幫企業打造專屬的 AI 助理。這些工具對 IT 工程師來說，就像多了一個「小助手」，能在關鍵時刻幫忙。

但是，AI 也不是萬能。它會犯錯、會幻覺，寫出來的程式碼可能有 bug。真正的價值不在於「AI 能不能完全取代我們」，而是「懂得使用 AI 的 IT 工程師，會比不會的人更有競爭力」。

因此，我決定用這 30 天，整理並分享我如何學習與應用 AI 的過程。這個系列會涵蓋：

如何用 AI 協助日常維運（Windows/Linux script、SQL 查詢）。

如何將 AI 與資安結合，提升防護力。

如何應用 AI 在備份、維運與文件化。

最後，如何幫助 IT 新人利用 AI 更快成長。

這不只是一場個人學習挑戰，更是一趟「IT 工程師 AI 化」的進化之路。希望這 30 天的分享，能讓讀者和我一起探索、一起成長。