採購與補貨智慧化：Reordering Rules 實戰

1. 從日常操作看智慧補貨

一家小型零售店在促銷期間面臨缺貨危機。經理小美打開 Odoo 雲端進銷存，發現補貨規則未及時觸發。她利用 Gemini 側邊選單 的「新聊天」與「最近的聊天」功能，透過 Gems 精選功能 呼叫「庫存異常檢查」，並在 Canvas 互動圖表中模擬不同補貨數量。

🧩 專有名詞

Reordering Rules（自動補貨規則）：Odoo 功能，用於設定最低庫存水位與補貨數量，系統自動生成採購或製造單。

Gems 精選功能：Gemini 提供的快捷模板集合。

Canvas：Gemini 內的互動創作空間，用於建立小工具或動態圖表。

2. 拍照上傳與 AI 辨識加速補貨

小美用手機拍下倉庫白板上的出貨紀錄，上傳至 Gemini，請它辨識缺貨商品，並要求生成補貨清單。
「拍攝 → 上傳 → 辨識 → 產生建議」的流程讓補貨計劃自動化，減少人工比對時間。

3. Guided Learning 培訓員工理解流程

新進員工小志透過 Guided Learning（引導式學習） 模式接受訓練：

「當庫存低於安全水位時，Reordering Rules 如何生成採購單？」

他在開放式對話中理解補貨邏輯，而非死記步驟。經理用 NotebookLM 整合供應商合約、交期 PDF 和歷史銷售資料，生成音訊概覽，讓小志在通勤途中快速複習。

🧩 專有名詞

Guided Learning：Gemini 中透過問題引導的學習方式。

NotebookLM：Google 智慧筆記平台，用於整理與補充資料。

音訊概覽（Audio Overview）：NotebookLM 將文字摘要轉換成可播放音訊。

4. NotebookLM Discover 工具促進協作

財務、採購文件和供應商回覆分散在多個來源。NotebookLM 的 Discover 工具 幫助整合這些資料，並以表格格式輸出供應商聯絡方式與補貨週期。
版本歷史（Version History） 功能確保團隊成員清楚誰修改了哪些細節，避免決策混亂。

5. 有效提示與批判性驗證

經理向 Gemini 提出提示：

「扮演採購專員，根據以下 Odoo 銷售資料，計算庫存週轉率並提出補貨建議，結果以 Markdown 表格呈現。」

雖然 AI 提供了看似合理的方案，但經理仍交叉比對 Odoo 報表與銀行對帳單，避免 幻覺（Hallucination） 或 偏差（Bias）。
他使用 來源檢查與雙重檢查回應 功能確認引用來源，確保決策正確。

🧩 專有名詞

有效提示（Prompt Engineering）：設計包含角色、任務、情境和格式的精確輸入，以獲得最佳輸出。

幻覺（Hallucination）：AI 生成錯誤但看似合理的內容。

偏差（Bias）：因訓練資料或演算法造成的系統性偏見。

雙重檢查回應：Gemini 功能，用於核實內容與來源。

6. 多模態應用：圖片、音訊與路徑最佳化

Imagen 將補貨流程以流程圖呈現，讓新員工快速理解。

NotebookLM 音訊概覽 讓管理層在通勤時吸收補貨計劃重點。

Google 地圖 AI 最佳化供應商取貨路徑，降低運輸成本。

7. Gmail AI Pro 與團隊文化

當供應商詢問交期變更時，Gmail AI Pro 在收件匣中直接生成專業回覆。
公司內部規範：

明確設定 AI 工具的使用與資料隱私保護。

教導員工正確引用 AI 生成內容。

鼓勵將 AI 作為輔助，而非完全取代人工判斷。

8. 智慧補貨的數位轉型價值

藉由 Reordering Rules 搭配 Gemini、NotebookLM、Canvas 與 Imagen：

自動生成採購建議，減少人工錯誤。

透過 Guided Learning 與多模態呈現，加速員工培訓。

用 Discover 工具與版本歷史促進團隊協作。

結合來源檢查與雙重驗證功能，確保決策可靠。

智慧化補貨不只是自動化流程，而是將 AI、數據與人員協作 融為一體，為小型企業打造穩健且靈活的供應鏈管理。