昨天完成帳號註冊，今天就從建立專案開始吧～

一、使用 Roboflow 訓練「蚵仔煎」偵測模型

1: 收集蚵仔煎的圖片

• 可以自己拍攝夜市小吃照片：涵蓋不同角度、光線。用手機或相機，確保多樣性（攤位內用、外帶、外送），注意隱私問題，例如：夜市照片可能含人群，使用私人專案避免公開。
• 或是用 Google 搜尋「蚵仔煎圖片」，需注意版權問題。
• 解析度建議： 最佳 640x640 以上，確保小細節容易辨識（例如：蚵仔煎內蚵仔、珍奶的珍珠）。

2: 上傳圖檔

step 1. 昨天註冊 Roboflow 帳號後，畫面是停在 「Workflows」，接著請點選上方的「Projects」

step 2. 在「Projects」選項，請按下「+ New Projects」，輸入專案名稱與描述。

這裡有幾個必填/必選的項目：

• 自訂 「Project Name」 & 「Annotation Group」
• 「Visibility」: 免費版為公開專案，若有隱私需求，升級付費計劃。
• 「Licenses」: 視個案情況決定
• 「Project Type」: 選擇「Object Detection」類型

step 3. 按下「Create Public Project」

step 4. 將圖片上傳：「Select Files」或「Select Folder」都可以

3: Annotate(標註物件)：人工標註/自動標註（Auto Label）

(1) 人工標註：

請用 Roboflow 的 Rectangle 工具，手動圈選每個關鍵食物。不同物品須分離標籤（fried_chicken, stinky_tofu, bubble_tea 等）。

(2) 自動標註（Auto Label）：

利用 Grounding DINO 來產生 bounding box 標註，適用大量物件但需手動校對（夜市美食混搭時容易誤判）。

系統會使用 4 張圖片來產生 Auto Label 的測試結果。
（確認這些圖片能代表你想標註的物件，或點選更換圖片來挑選更合適的測試樣本。）

都沒問題的話，請按下「Generate Test Results」

啟動自動標註：
完成類別設定與測試圖片選擇後，系統會開始進行自動標註。會看到右邊出現「Adding Some Auto Label Magic...」的提示，代表標註正在進行中。

自動標註完成

(3) 注意事項：

標籤命名規則： 統一使用英文、底線分隔；例如 fried_chicken、pearl_milk_tea。

4. 標註檢查與分類管理

(1) 檢查標註結果：

標註完成後，檢查每張圖片的標註是否正確。（若有錯誤，可以手動修改或重新執行標註）

(2) 來看看幾個標註結果：

標註結果1: 偵測不到物件

標註結果2: 有蚵仔的蚵仔煎

(3) 分類管理：

• 分類管理能有效處理夜市美食的細分變種（花枝煎、蝦仁煎、蚵仔煎）；臭豆腐可分炸/煮/麻辣。
• 模型精度追蹤： 每種食物類別需測試多張圖片，定期增補資料以優化精準率；常用混淆矩陣分析結果，找出模型容易誤判區。