昨天還在思考要怎麼跟上 AI 巨輪，今天我就決定實際動手試一個工具：Gemini CLI。

AI 工具和 Framework 實在太多了，從 LangChain、Cursor、AutoGPT、Gemini CLI 到 HuggingFace，像一個 AI 工具百貨公司。該從哪個開始？我的邏輯是：Google 是 AI 的領頭羊之一，雖然有一度被 ChatGPT 搶風頭，但追趕速度相當快，Gemini 這個名字本身就帶著一股「不容小覷」的氣勢。

於是我翻了翻，發現…欸？我其實早就裝過 Gemini CLI，結果放著積灰。🤣 今天就來把它喚醒！

第一步：先升級吧

AI 世界進步神速，不升級幾乎等於落伍。於是我興沖沖地打：

> gemini upgrade

結果 CLI 冷冷地回我：「你是想升級 go.mod 嗎？」
我：？？？
Gemini CLI 彷彿不認識自己。

我不死心，又試了：

> i want to upgrade gemini to lastest version

它居然回我：「我不知道這個專案裡有個叫 gemeini 的 dependency。」
（沒錯，它還把 gemini 拼成 gemeini，誰才是大模型啊？🤦‍♂️）

最後我只好用老辦法：

brew upgrade gemini

這下才乖乖升上最新版本。
這也太笨了吧，真的能寫Code嗎？
看來這 CLI 也需要一些「context engineering」，不然連自己都搞混。

體驗小結

這就是工程師的日常：

工具琳瑯滿目，裝了卻沒空用。

想升級，結果工具自己搞混身份。

最後還是靠 Homebrew 出手才解決。

但這正是「牛刀小試」的價值──不用上來就挑最複雜的 Framework，先跟 CLI 玩一玩，踩到小坑也不會太痛。

明日預告

今天只是 CLI 的暖身，明天我要試試看用 Gemini CLI 跑一個簡單任務，看看它到底能不能替我節省工作量，而不是浪費時間拼命吐錯誤訊息。

AI 工具，不怕難用，怕的是用完之後你還不知道自己花了時間幹嘛。🤔