昨天的UX優化讓我建立了人機協作的清晰分工，但今天在思考互動細節時，卻發現了一個更根本的問題：在原型設計階段，什麼程度的完成度才是「剛好」？AI天生具備完善事物的傾向，很容易將簡單的原型推向過度工程化。這讓我意識到，AI協作中最重要的技能不是「讓AI做更多」，而是「讓AI做得剛好」。

原型設計的階段性定位：驗證邏輯而非追求完美

經過16天的AI協作實踐，我深刻體會到原型設計有其特定的目標邊界。我們現在處於「功能邏輯驗證」階段，不是「產品美化」階段。這個階段的核心任務是確認業務流程是否合理、介面佈局是否邏輯清晰、操作路徑是否順暢。

過度的視覺細化和動效設計，不僅會分散對核心問題的注意力，更會在後續的響應式調整（Day18）和驗證策略規劃（Day19）中造成不必要的複雜度。原型的價值在於「快速試錯」，而不是「精雕細琢」。

當我意識到這點時，立即重新檢視了前幾天完成的原型。確實發現有些地方已經超出了必要的完成度範圍，這提醒我需要建立更明確的邊界控制機制。

必要互動 vs 美化動效：如何區分協作重點

在AI協作中，最大的挑戰是AI無法自主判斷什麼是「必要的」，什麼是「美好但非必要的」。這需要我們在Prompt中建立清楚的界線。

必要互動的判斷標準

必要互動範例：按鈕hover狀態
這是確保觸控可用性的基本要求。在iPad門市環境中，店員需要明確知道哪些元素是可點擊的，客戶也需要從視覺上理解系統的響應。

/* 必要的按鈕互動回饋 */
.btn-primary {
    background: #2B66FF;
    transition: all 0.2s ease;
}

.btn-primary:hover {
    background: #1E4ED8;
    transform: translateY(-1px);
}

必要互動範例：表單驗證提示
讓用戶明確知道輸入是否正確，避免提交錯誤資料。這直接影響功能的可用性。

非必要美化的識別

非必要範例：複雜載入動畫
在原型階段，簡單的"載入中..."文字提示已足夠驗證載入邏輯。精美的spinner動畫和進度條是產品化階段的工作。

非必要範例：頁面切換動效
原型需要驗證的是功能間的邏輯連接，而不是視覺轉場效果。過度的動畫反而會遮蔽真正需要關注的用戶流程問題。

實作案例：AI協作的邊界設定技巧

基於這些認知，我重新設計了與AI協作的Prompt策略，加入明確的「完成度限制」指令。

邊界設定的Prompt範例

優化訂單系統的基本互動回饋，重點是功能可用性：

必要改善項目：
1. 按鈕hover狀態：確保用戶知道哪些元素可點擊
2. 表單驗證提示：輸入錯誤時的明確提示
3. 載入狀態指示：系統處理時的基本提示

完成度邊界：
- 動畫效果限制在0.3秒內的簡單transition
- 不添加複雜的視覺效果和裝飾動畫
- 專注在功能邏輯的清晰呈現
- 保持程式碼的簡潔性，避免過度設計

技術要求：
- 使用基本的CSS transition，不引入動畫庫
- JavaScript邏輯專注在功能實現，不做視覺美化
- 保持HTML、CSS、JS檔案分離
- 為後續響應式調整預留彈性空間

請只實現必要的互動改善，不要增加非必要的功能。

AI理解邊界設定的關鍵

明確的禁止清單比允許清單更有效
告訴AI「不要做什麼」比「可以做什麼」更能控制輸出範圍。AI的預設傾向是完善和美化，需要明確的限制指令。

用具體時間和數值設定邊界
「簡單動效」太抽象，「0.3秒內的transition」更精確。這種量化邊界讓AI能夠準確理解期望的完成度範圍。

檔案架構的前瞻性設計：為未來階段預留空間

在控制當前完成度的同時，我們也需要考慮未來階段的擴展需求。好的原型架構應該支援後續的深度開發，而不是推倒重來。

可擴展的CSS架構策略

/* 基礎變數系統，為未來主題切換預留 */
:root {
    --primary-color: #2B66FF;
    --hover-color: #1E4ED8;
    --transition-base: 0.2s ease;
    --transition-slow: 0.3s ease;
}

/* 基礎元件類別，支援未來擴展 */
.btn-base {
    padding: 12px 24px;
    border-radius: 6px;
    border: none;
    cursor: pointer;
    transition: var(--transition-base);
}

.btn-primary {
    @extend .btn-base;
    background: var(--primary-color);
    color: white;
}

/* 預留高階動效的接口 */
.enhanced-animation {
    /* 目前為空，未來階段再實現 */
}

JavaScript架構的模組化考量

// 基礎功能模組，專注核心邏輯
const OrderSystem = {
    // 當前實現的基礎功能
    updateQuantity: function(itemId, quantity) {
        // 基本的數量更新邏輯
    },
    
    calculateTotal: function() {
        // 金額計算邏輯
    },
    
    // 預留未來擴展的接口
    enhancedValidation: {
        // 未來實現複雜驗證邏輯
    },
    
    animations: {
        // 未來實現進階動畫效果
    }
};

協作效率的長期價值：建立可持續的開發節奏

這種邊界控制不只是技術策略，更是協作效率的長期投資。當我們建立了「剛好夠用」的標準後，AI協作變得更加高效和可預測。

建立的協作原則：

1. 階段性目標清晰 - 每個階段只解決該階段的核心問題
2. 可擴展但不過度 - 為未來預留接口但不過早實現
3. 功能優先於美化 - 確保邏輯正確比視覺完美更重要
4. 簡潔勝於複雜 - 能用簡單方式解決就不用複雜方案

AI協作的深度控制心得

通過今天的邊界管理實踐，我總結出幾個關鍵洞察：

AI的完善傾向需要人為控制
AI天生追求完美和全面，這在原型階段可能是負面的。明確的邊界設定讓AI的能力得到更精準的發揮。

量化標準比描述性指令更有效
「0.3秒transition」比「簡單動效」更能讓AI理解期望。具體的數值和時間限制是控制AI輸出的有效工具。

前瞻性架構設計的價值
在控制當前完成度的同時考慮未來擴展，讓每個階段的工作都有累積價值，而不是重複投資。

協作節奏的可持續性
建立「剛好夠用」的標準後，每天的AI協作變得更有重點和方向，避免了無止境的完善循環。

原型設計的核心價值在於快速驗證想法，而不是追求完美呈現。AI協作中最重要的技能是學會控制AI的完善傾向，讓每個階段的工作都能精準命中目標。好的邊界管理不是限制創意，而是讓創意能量投注在最關鍵的地方。