今天分享一些我看過對我影響甚遠的書、課程與 YouTube 頻道。
這是任何對數學有興趣的人一定要知道的頻道之一。撇除國高中那種公式、寫題的學習方法，數學一直以來不是我的強項，尤其是推導與證明，然而我很喜歡應用領域，像是信號處理、密碼學、圖形、機器學習等等，幾乎都跟數學脫不了關係。
3Blue1Brown 是由 Grant Sanderson 創立的頻道，因為他有個藍棕色的眼睛，所以取名為 3Blue1Brown。
影片內容包含微積分、線性代數、傅立葉轉換等高等數學領域。Grant Sanderson 用它易懂的說明、沉穩的語調、非常詳細的視覺化解釋各種數學概念，讓我深深著迷。
我在求學時期還沒有遇過比 Grant Sanderson 更會教學的人。如果你很討厭背誦式的數學，不知道逆矩陣跟矩陣乘法的意義是什麼，那麼我極度推薦線性代數的本質。
你會討厭數學，有可能是還沒遇到對的老師而已
如果你喜歡 3Blue1Brown 的呈現方式，應該也會喜歡 Reducible 這個頻道。
相當有名的 MIT 教授，他的線性代數課程可以在各大線上教育平台找到。他的教法很多時候都會涉及應用，在提到新概念時也會先提到動機、性質，再來講實際應用。在理解 SVD 原理時就常常複習 W. Gilbert Strang 的課。
這門 MIT 公開課 Introudction to computational thinking，所有的課程影片跟作業都可以在網站上面看到。當初是因為 3B1B 也有來授課所以就跟著一起看，沒想到內容比我想像中的還要有趣。
課程看似內容很雜，有涵蓋像是資料科學、氣候變遷建模、Ray Tracing、偏微分、統計、image processing，等等其實都圍繞在 computation 這件事上面，我覺得這種方式反而能訓練用電腦解決問題的能力。
舉例來說，第一二堂課教你 image convolution，進一步拆解問題變成矩陣乘法，然後作業是實作一個簡單的高斯模糊。convolution 這個概念可以再進一步延伸，例如做邊緣檢測甚至是做傅立葉轉換都可以套用同一個概念。這種將看似很困難的問題一步步拆解成可以用數學表示的方法，甚至教你怎麼套用到其他地方，是我覺得很棒的學習方式，也是蠻多人欠缺的技能。
接下來講到 seam carving，是一個能夠改變圖片 ratio 卻不會覺得「怪怪的」。一般我們改變圖片的比例時，圖片的某一個維度會被延伸或壓縮，看起來就會很奇怪。這個演算法可以找出圖片當中不重要的地方，將不重要的地方移除後讓整張圖看起來還是很正常。
接下來講到如何處理資料，這邊用 COVID-19 當作舉例我覺得還蠻符合時事的，可以用真實案例來學習。裡面還有提到像是 PCA 降維或是奇異值分解所代表的意義，也順便把統計的概念帶過一遍。
在開發上很有可能會有技術過時、不合時宜等等的情況發生，也就會有想要改變技術線、框架、部署方式的想法。
不過想要讓整個團隊接受你的想法往往需要很多考驗，也時常會有你花了很多熱情、心思與時間在「佈道」，結果團隊完全不理你，甚至認為你在忙什麼。
雖然技術不好用，bug 層出不窮，但至少還過得去大家也就不想改變了，久而久之你也變成了沒有熱情的工程師，每天寫爛扣得過且過就好。
這本書對那些拒絕改變的人歸納了幾個 pattern，雖然不是一讀完就可以馬上應用，但我覺得比起起來軟技能的書籍，這本書更真實，因為在職場上更容易遇到這樣的事情，而不是大家都能夠有效溝通。
簡稱 CS:APP，是電腦科學的經典教材，核心目標如書名，從程式設計師的角度來理解電腦系統的運作，像是：
後面的章節像是 System Level I/O、Network Programming 都是身為 SaaS 開發的我很少接觸的部分，但學習這些概念可以幫助你在設計系統、Debug 時更有能力探索這些底層的問題。
是 nand2tetris 的原型，這本書不一定能直接為工作帶來幫助，但可以從第一性原理出發。這本書帶你從「最底層的邏輯閘」開始，一步一步自己動手建造一台電腦，最後還會自己寫出一個小型作業系統與編譯器。雖然說現代的處理器跟有諸多不同之處，但理解電腦背後的原理本身是一件有趣的事。
如果想往 Staff Engineer 走，會發現更多技術以外的事情需要學習，特別是與跨部門、團隊內協作、領導更大的專案、分配資源等，帶來更多的影響力。
簡稱 DDIA，是一本介紹如何設計大規模處理資料系統的書。像是資料庫、快取、消息佇列、分散式系統等核心組件，並解釋可靠性、可擴展性、維護性背後的設計原則。
這本書可以說是每個職涯階段都必須讀的一本，就算不會碰到大規模的資料，裡頭的核心概念也能幫助你設計出恰如其分的資料系統。還可以理解資料庫、消息佇列、分散式系統背後的原理。
它把「軟體工程師的學習與成長」比喻成學徒制，透過一系列「模式」告訴你如何持續精進，像是
我認為不僅在職涯早期，甚至成為資深開發者或管理層，學徒模式都仍然適用，永遠都保持著空杯心態。
George Hotz 的程式直播充滿著幽默以及…，大量的程式碼。我所看過的優秀的軟體工程師，大概就是那樣寫程式的：
George Hotz 早期的直播是用 tmux 加上 vim 寫程式，經過觀眾推薦嘗試 VSCode 後一試成主顧，不過已經習慣 vim 的操作，所以他還另外安裝了 VSCode Vim。從此之後他的直播就都用 VSCode 寫程式了。
https://www.youtube.com/@geohotarchive
仔細觀察 George Hotz 的直播，內容相當多樣：
同時，我們也能看見 George Hotz 遇到問題仍然會卡關、需要 Debug，或是寫 React 因為不熟悉 API 或不熟悉慣用寫法導致有點困惑。然而正是這樣子的黑客精神，才是打造好產品與理解技術的關鍵。他也曾在大方地說，他不在乎 Looking Dumb。
沒有花里胡俏的商業模式、華麗包裝的簡報。打開他的直播，迎接你的是樸實無華的文字編輯器、暗色主題、HHKB 鍵盤敲擊聲，還有 Geohot 的人生哲學。
我印象最深刻的大概就是某次直播的主題——What is programming (noob lessons)。初次看直播的人，應該可以從這場直播中了解 Geohot 獨特的風格。
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