超過數十場的演講與企業內訓的分享，也慢慢累積從百工百業收集來的想法，從「個人」與「企業」的角度，可以 如何運用各種生成式AI工具在自己的工作中，提升工作效率或工作效益，甚至可以有辦法來解決複雜的商業情境問題。

為了方變大家理解，自己習慣把AI應用分為六大面向：

文字處理、簡報製作、圖像生成、影音生成、數據分析、程式設計。

這些不同層面的AI應用，不僅能幫助學生或職場工作者應對學術與商務上的需求，也能在未來快速變化的職場中取得更好的存活籌碼。

六大生成式AI應用場景

一、文字處理

在文字處理方面，我分享了多款AI工具，其實不論是ChatGPT、Gemini、Claude這些工具，都是以文字為主，但其中我更推薦做個人知識庫的工具「NotebookLM」，這項工具能高效彙整跨渠道的文件與資料，幫助使用者快速摘要重點內容，對於需要閱讀大量文件的學生或上班族來說，這就是省時好幫手～！

二、簡報製作

在簡報製作上，我個人習慣使用 Gamma（自己也是付費版，用付費支持XD)。Gamma只要輸入自己先整理好的內容，即使是很粗淺的想法，Gamma AI也能生成結構清晰、美觀的簡報。對我來說這不僅省下排版時間，還能讓簡報看起來更具說服力，這點我自己在日常工作或寫作上也超有感！我現在寫部落格文章時都會搭配Gamma來協助生成文章圖卡。

三、圖像生成

圖像生成工具大家應該比較熟悉，我個人在使用上雖然是ChatPGT＋Canva為主，但對於新手來說，我也比較推薦大家多學習幾種，從中找到自己合適的AI工具。

比如可以先學 Copilot、Canva 和 MyEdit 三款工具，然後了解其差異：
以下我自己整理三點這三項工具的特點：

1. Canva：適合快速設計行銷素材或社群圖片。
2. MyEdit：適合AI圖影初學者做圖像編修與生成。
3. Copilot：適合結合 AI 協助設計構想與生成圖片。

四、影音處理

AI影音工具我推薦可以先了解 Sora、LUMA 與 CapCut 的應用。
這些AI影音工具能協助快速剪輯短片，甚至生成基礎的影音內容，雖然生成影片的秒數不長通常都是5~20秒，但已經足夠用於課堂展示或個人作品集。

五、數據分析

在數據分析方面，之前有學習過 Rows AI這套工具。它能整合資料、繪製圖表，把複雜數據轉化成一目了然的報表，唯一缺點就是介面是英文的ORZ
但對於初學者來說，應可直觀感受到AI在數據應用上的高效率與可行性。

六、程式設計

最後是程式設計，這其實是我的弱項，即使Vibe coding非常火熱，但我還是認為這沒有基礎的程式語言知識，還是很難100%發揮其效益。
但我認為初學者可以先從Gemini的Canva 或 Claude 開始練習起，所見即所得的工具開發讓人特別有感，特別
對於初學者來說可以更快上手，對資深開發者來說，則能把時間留給更具創意的專案。

自己的一些收穫與感想

很感謝各行各業邀請我經驗分享，不僅讓我重新檢視了自己對AI工具的理解，也思考了更多如何將AI技術應用於「教育與實務」的可能性。

坊間其實有越來越多AI講座、活動、課程，幫助大家學會把 AI 真正用在工作與生活中。我自己也把每一場分享當作一次新的學習，也期許大家都可以在AI應用這條路上越變越強～！

撰文/陳建夆