信箱有個專案進來了，而我正在處理手邊的案子，晚上加班時，常會想說不是有AI這位24小時工作的助手了嗎？怎麼我還是得加班？

這是我自己在工作時的常態，當然我還是會正向思考，如果少了AI搞不好我得加班更久。這時我們還是得反思一下，AI它不會疲倦、沒有脾氣，只要把prompt寫好，就能立刻給我一個還OK的答案。但用AI作為輔助顧問這一兩年，我好像很少去仔細思考一件事，那就是把AI作為顧問的的優缺點、可能遭遇的風險、如何有效的使用AI當行銷顧問等，比較多時間好像都在研究新工具跟Prompt。

今天這篇內容就來探討一下這件事，也算幫我自己思考與釐清AI做為顧問的可能性與價值。

假設我們需要AI做一位行銷顧問，ChatGPT、Gemini、Copilot 等AI工具，做為為核心工具應沒太大問題。尤其對中小企業或行銷新手來說，AI這位新伙伴可以，提供即時建議與數據分析，甚至可以補充更多元的切角討論。

不過，凡事一正一反，AI有很強大的功能，但也伴隨許多風險與限制，後續就從「優缺點」、「風險」和「使用策略」三大面向切入思考。

使用AI做行銷顧問的優點

我們從正反兩面的切角，來討論與分析一下使用AI做行銷顧問的優缺點。

• 即時建議與回饋：
  AI可以隨時隨地，按照我們的需求提供適當prompt，就能得到建議與回饋。不論是使用ChatGPT輸入產品資訊與受眾設定，都能快速生成多版產品文案草稿，節省寫作時間，也能把GA4或Google Ads、Meta Ads廣告數據提供給ChatGPT，協助分析數據與提供洞察。其實應用層面非常廣，我相信這點大家也都清楚，不論是整理資料或生成企劃內容，都可讓團隊夥伴提升工作效率。這對於人力吃緊的中小企業而言格外實用。

• 資料分析與精準洞察：
  我自己也蠻常透過AI分析不同的行銷數據，包含消費者行為分析、廣告成效分析、目標受眾建議、熱門關鍵字整理。以往可能需要一位業務助理幫忙，但現在只需要用AI輸入資料後就能得到大方向的分析報告，協助我們做一些決策。忘記在哪看到一篇文章，但我很喜歡那位作者提到的這句話：AI快速產出的「數位洞察」，就如同幫行銷人裝上一個望遠鏡，可以一目了然地看見各種潛在機會。

• 低成本與創意思考：
  一篇行銷貼文、一封EDM、一則LINE訊息，以往可能要聘用行銷人或外包，現在只要靠ChatGPT等工具就能生成多個版本，中小企業因此減少對外包服務的需求，行銷預算也自然壓低。此外，AI擁有很強的知識庫，能激發我們許多靈感。比如輸入品牌資訊後，AI能一次列出不同風格的創意行銷活動。

• 個人化行銷：
  AI能依照不同目標受眾做個人化推薦，讓行銷更精準。例如針對不同會員分群，撰寫EMD標題或行銷文案，提升互動率，也能讓AI判斷再哪些時間點推播最有效果，讓每筆行銷預算花得更有價值。

使用AI做行銷顧問的缺點

上一段內容分享許多關於使用AI做行銷顧問的「優點」，接下來我們也聊聊「缺點」。

• 資訊不一定最新：
  多數的AI都用既有資料訓練而成，資料的日期可能落後市場變化，因此AI生成的內容需要小心使用，因為它可能根據舊的資料提出建議與回饋，最好的方法還是得請他提供資料來源，然後自己再做check。

• 缺乏人性化：
  有在使用AI的都知道，有些時候AI生成的內容往往較「公式化、缺乏人味」，這時候就需要我們人的專業知識與經驗介入。

AI它可以快速寫出結構清晰的文案內容，但常常詞句平鋪直敘，沒有情感溫度，導致無法完全模仿原本的品牌調性與風格。

• 回應不一定正確：
  AI有時候也會「走鐘」，有時後AI會猜測用戶意圖或憑空生成資訊，所以大家常常會在網路上說AI會有幻覺。

比如讓AI生成市場報告時，它可能編撰不存在的數據或資料細節，這時候如果行銷團隊沒有足夠的專業經驗，就會很難判斷數據與資料的真假。

AI作為行銷顧問的潛在風險

• 洩漏商業機密：
  如果有同仁將公司內部數據（如客戶名單、產品規劃、財務數據）上傳AI工具時，可能會有洩密風險。這些資料可能被AI後台記錄，也可能用於模型訓練，一旦機敏資料外洩，即使經過匿名化，也可能被拆解還原出來。因此，企業務必設立明確的AI素養與使用規範，絕不能在公開AI平台輸入公司內部文件。

• 過度依賴，思考退化：
  長期依賴AI的大腦，可能讓自己大腦的思考力退化。AI可以自動化許多重複性工作，但它缺乏我們的獨立情感思考
  。而且過度依賴，也可能逐漸失去一些進階判斷與分析能力，自己會越來越懶得思考。

而且近期我也發現，有時候AI給的答案就算有瑕疵，也可能因「懶得梳理或驗證」而直接採用。這時候就會發生一件有趣的現象，導入AI是想要提升效率，但反而還得付出更多人力來彌補，這就本末倒置了。

因此，AI應當是幫手，不是替代者，使用時還需搭配專業人士的經驗判斷。

如何使用AI做行銷顧問

• 與人的專業經驗結合：
  將AI當作輔助工具，而非讓AI全盤接管你的工作。
  建議先讓AI先跑出初稿或分析結論後，一定要經由團隊的成員做審核與調整。比方說，用ChatGPT生成的文案應由行銷人員再潤飾、校正品牌用詞、確認有無不能出現的敏感資訊。

• 提供清晰脈絡和指令：
  之前的文章我有提到，使用AI前除了要會寫prompt之外，也要讓AI知道越多越好，包括目標受眾、產品特色、希望傳達的品牌調性、CTA、轉換目標...等。

• 制定使用規範與內部教育訓練：
  企業應明訂哪些資料可上傳AI，哪些資料絕對不能上傳，並舉例說明可能的後果與懲處。

最簡單的概念就是畫出安全「紅線」，並培訓員工如何正確的使用AI。此外，也要鼓勵團隊在使用AI時，保持實事求是的精神，例如看到AI產出的市場數據，內心先跳出一個問句，這個數字是從哪裡來的？必要時自行求證或交叉比對分析，降低錯誤決策的風險。

• 定期評估與回饋：
  團隊導入AI後，一定要定期收集大家使用AI的經驗，檢視哪些任務AI做得好、哪些還需人力改善，然後根據反饋結果，持續優化使用AI的流程與調整Prompt。

AI行銷顧問如同助力工具

讓AI擔任行銷顧問如同一把雙面刃，它既能幫你事半功倍，但也需要謹慎看待。AI在很多工作情境，只要應用得宜，都能節省時間並提升效率。

也如同前面內容提到，AI沒有真正的情感和直覺，還是得結合我們的專業經驗校驗。但只要合理使用、保持審慎，讓AI擔任行銷顧問將是團隊最可靠的數位顧問夥伴。

撰文/陳建夆