大家應該有聽過「木桶理論」,這是一個在管理學很常被引用的概念,也可以叫「短板理論」。概念很簡單:「一個木桶能裝多少水,取決於最短的那塊木板,而不是最長的那塊。」
這個跟AI行銷應用有哪些關聯呢?且聽我娓娓道來~
假設有一個木桶,由多塊長短不一的木板組成,雖然有些木板很長,但如果有其中一塊特別短,水就只能裝到最短木板的高度,通用一點的說法就是:「團隊的整體表現,常常受限於最弱的一人。」
最常見的就是在行銷或管理上的應用:
AI在行銷上真的很強,但強不見得好駕馭。常在社群看到很多行銷人,一看到AI文案機器人、AI廣告投放,就像拿到金斧頭一樣興奮。的確,金斧頭能幫我們砍柴,但如果連樹在哪都不知道,它也砍不了多少。
結合「木桶理論」的概念:「一整桶能裝多少水,不是由最長的木板決定,而是由那塊最短的木板決定」。
回到行銷的架構,在AI行銷的應用裡,「木桶板子」大致包含:
AI 再厲害,其實只是其中一塊木板(除非木桶的所有木片都是AI)。
具體來說:
下面整理一些在過往工作經驗中,最常出現的一些短板~
木板 | 常見問題 | 補強策略 |
---|---|---|
數據品質 | 會員資料不完整、標籤沒收集、會員分群沒做 | 導入GA4、CRM、CDP並開始搜集數據,嘗試會員分群 |
行銷策略 | 只想快點產出活動,沒有規劃行銷漏斗 | 先定義目標、客群、CTA,再用AI輔助規劃與執行 |
使用者體驗 | Landing Page 設計差、結帳過程複雜、網頁表達不清 | 優化UI /UX、測試不同頁面內容、測試CTA與結帳流程 |
文案創意 | AI生成的文案跟品牌調性不一致 | 用AI生多版本文案做A/B test,再由行銷人員優化品牌語調 |
行銷自動化 | 工具沒串接起來,行銷流程仍然大量人工處理 | 建立自動化流程,串接CRM、EDM、LINE OA與AI工具 |
成效追蹤 | 無法判斷哪些活動有效 | 設定追蹤指標,再透過AI分析成效並提出優化建議 |
相信各位主管或行銷夥伴,在看這張表的時候腦袋應該有些畫面吧?想想團隊是一個木桶,哪一個木板是最短的?先從那一塊下手,投資AI工具才能做到事半功倍。
在資源有限的情況下(這應該是大、中、小企業都會遇到的問題),以下幾點是我認為最需要該留意的:
AI行銷應用可以做到內容生成、精準商品推薦、行銷流程自動化、預測模型...等,但知道團隊or自己的短板在哪裡,這塊得先找出來,不然AI也不知道該替我們修補哪些短板。
我的建議:
先盤點 → 找短板 → 補強短板 → 再用AI提升效能or效率
撰文/陳建夆