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AI 行銷實驗室:活用 AI 提升創意與效率系列 第 26

學會Google建議的萬用 Prompt 公式,精準寫出AI易懂的指令

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最近在網路上看到 Google 有一份內容分享如何撰寫有效的Prompt,大致看一下覺得簡單又好記,也不用特別追求複雜的口訣,適合想了解如何更有效和AI溝通的夥伴學習。

如果您也想在 ChatGPT、Gemini、Claude 讓AI更「懂你」,可以參考看看Google的提示指南,寫出及格的 Prompt,再視需求慢慢優化。

參考資料:Goole 提示指南(https://workspace.google.com/intl/zh-TW/resources/ai/writing-effective-prompts/)

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251005/20163011JKmXmuseSf.png

為什麼要學習Prompt架構

在多場企業內訓與公開講座中,與學員們交流總是會發現,原來多數人在用AI時都是簡單寫一句話就期待AI提供自己想要的答案。

但事實上我們在老闆溝通、主管溝通、下屬溝通,都會擔心對方聽不懂,所以會把為什麼要這樣做?如何做?做什麼?這些細節講得更清楚,就是怕對方聽不懂。

但為什麼在跟AI溝通時,反而卻期待簡單一句話AI就懂你的需求?

但這也代表一件事,只要學會「把需求說清楚」,就能把使用AI的效率提升數倍。AI很擅長推理與生成,但它也需要很多上下文來理解我們的需求。

過於簡短的Prompt只會讓AI「猜」而已。

例如:
prompt 1: 「幫我寫一封EDM」
prompt 2: 「請幫我寫一封給忠誠會員的EDM,使用PAS文案架構撰寫標題,字數不要超過30個中文字,適當加入1~2個emoji符號,主軸介紹我們的AI行銷課程,採用專業口吻撰寫。」

以上述的案例來看,哪一個prompt能得到較貼近你需求的內容,減少來回調整的次數,結果應該顯而易見。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251005/201630118JQi3jW8bi.png

Google建議的Prompt寫法

Google 在提示指南網頁中,提出了一個通用版的Prompt框架寫法,適合使用於各種情境:
一、角色(Role):讓AI扮演某個角色或用什麼專業角度思考,比如「你是一位B2B行銷顧問」。
二、任務(Task):明確描述你想要做的事,比如「協助我寫新品上市 EDM」
三、背景(Context):提供必要資訊、條件、限制,比如「產品能幫助中小企業降低廣告成本,主要受眾是行銷經理」
四、格式(Format):告訴AI要用什麼形式輸出「使用PAS文案公式,內容不超過80字,記得加上CTA」

AI通用Prompt架構:角色 + 任務 + 背景 + 格式

我認為Google的建議很務實,用我們習慣的口吻把需求描述清楚,確保把「角色、任務、背景、格式」談清楚,再按照AI回覆的內容,決定要不要進一步優化prompt。

在使用AI時,也要記得以下幾個重點:

  • 不要一次叫AI做很多件事,建議分成幾個Prompt,但要在同一個Caht內完成。
  • 動詞要表達清楚,比如是要AI撰寫、分析、重寫。
  • 如果產業經驗豐富,也能把目標、風格、限制都說明清楚。
  • 還是那句話,prompt可以簡潔但不是過度精簡。

不必追求一開始把Prompt寫到最完美,先讓Prompt穩定達到「夠用」,再持續優化。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251005/20163011eRiVRSR5z0.png

實戰案例

假設我們今天要寫一篇關於手沖咖啡的新品上市行銷貼文,有用prompt架構跟沒有使用prompt架構如下:

沒有使用 Prompt:

「幫我寫一則手沖咖啡新品上市文案。」

ChatGPT回覆
一杯手沖,開啟全新晨間儀式
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優化後 Prompt:

「你是一位精品咖啡品牌的行銷經理(角色)。請撰寫一則 Facebook 新品上市貼文(任務),產品是一款專為手沖咖啡設計的全新烘焙豆,具有花香與莓果調(背景),請用溫暖且專業的語氣,運用PAS文案架構,撰寫200字以內的貼文,並加入兩個Hashtag及一個 CTA(格式)。」

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學習AI時代的溝通語言

我的實務經驗也跟Google建議的做法差不多,不要花過多時間為了追求Prompt的複雜技巧。更重要的是,先有明確目標、任務拆解的能力、判斷答案是否合理的能力,比鑽研複雜的Prompt技巧更實用。

因此我們不必成為Prompt大師,也不用焦慮自己是不是跟不上AI工具的更新。最實用的做法,就是先清楚表達需求,再用「角色 + 任務 + 背景 + 格式」補足細節,就能穩定取得還不算太差的內容。

https://ithelp.ithome.com.tw/upload/images/20251005/20163011tSzxDIVzfK.png

撰文/陳建夆


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