嚴格說來，截至ChatGPT為止的AI與其說是「人工智慧」，不如說是「聰明的知識庫」來得更加貼切；也就是說，就算是ChatGPT，也還離真正的「智慧」有一段很大的差距。簡而言之，若AI只能根據現有的資料去做可預期的動作，那就僅僅是一個具有學習能力的電腦工具而已；能夠自主、隨興而發、靈活地應對，才稱得上擁有如同人類一樣的「智慧」。
隨便舉個例子，就能說明人類的智慧在哪裡。任何一位有數十年經驗的零售業或賣場的第一線經理，都能夠憑藉過去的經驗預測消費者對新商品的需求，並且掌握商品販售後的補貨量與在通路上的實際販售數字，再搭配零售商實際的銷售狀況與通路商的庫存動向，進而做出正確的直覺式決策。這，才是人工智慧必須模仿達成的目標。
此外，面臨某些突如其來的外部因素，比如大環境的改變或競爭對手突然推出相似的新商品時，便是考驗專家的價值之所在。無庸置疑，此時便需要「人類專家」出馬，伺機解決AI最不擅長處理的突發事件。簡單說，就是AI在複製人類具有一致性的決策行為方面表現非常出色，也引起了社會大眾的關注與掌聲，但在面對全然未知的情況或全新的情境時，現今的人工智慧做出的反應可能會令人相當失望。