在開始玩生成式 AI 實作之前，第一步就是把開發環境準備好。很多人一聽到「環境設定」就覺得頭很痛，但其實只要抓到重點，整體並不會太複雜。

首先這次我們會使用的程式語言是Python。大部分生成式 AI 的 SDK、工具包幾乎都以 Python 為主，所以安裝一個 3.9 以上的版本就差不多能用，我自己大多是裝3.10跟3.11的版本，但這邊還會牽涉到CONDA的部分(有機會再展開來說)。那如果你平常習慣用 Anaconda 或 virtualenv 來管理環境，那會更方便，因為專案之間就不會互相打架。

接下來是 API Key。主流像是 OpenAI、Anthropic（Claude）、Google Gemini 這些平台，都需要註冊帳號並拿到一組金鑰。這組 Key 可以想像成「你的專屬門票」，沒它 AI 就不會理你。通常我們會把它放在 .env 或環境變數裡，避免寫死在程式碼中，這樣比較安全。

最後是 開源工具。除了官方的 SDK，其實現在已經有很多方便且完善的框架能加速開發，例如 LangChain、LlamaIndex，可以幫忙做 RAG（檢索增強生成）或工作流程串接。如果只是練習，也可以從 Hugging Face 上抓一些開源模型，直接跑在本機或雲端。

總之，環境準備的重點就是：有 Python、搞定 API Key，再裝幾個常用套件，基本上就能開始動手玩了。別小看這一步，因為一旦環境順利跑起來，你之後的實驗就能省下很多麻煩。