面對全球暖化、森林消失與生態危機，環境保護不再只是監測與宣導，而需要更具前瞻性的科技輔助。生成式 AI 正在這一領域扮演關鍵角色——它能生成環境模擬、預測氣候變化、協助政策擬定，為地球永續提供強大的數據支撐與創意解方。

在 氣候變化模擬與預測 方面，生成式 AI 能根據歷史氣象資料與地理數據，生成高解析度的氣候模型，模擬未來不同碳排放情境下的地球狀態。例如，AI 可生成未來 10 年某地區的溫度變化趨勢或極端氣候事件分布，協助科學家與政府制定減碳策略與防災計畫。

在 生態保育與物種監測 上，生成式 AI 能根據衛星影像生成植被變化報告，甚至模擬棲地破壞對生物多樣性的影響。透過生成的虛擬生態場景，研究人員能預測哪些地區最需要保育資源，讓有限的預算能更有效運用。

此外，AI 在 污染追蹤與資源管理 方面也展現潛力。例如，AI 可生成河川污染擴散模型、空氣品質預測圖，甚至協助設計廢棄物回收流程，讓城市在環保決策上更具科學依據。

生成式 AI 還能透過 綠色設計與能源優化，模擬各種建築設計或能源配置的碳足跡表現，協助建築師與企業開發更低排放的產品與方案。AI 生成的設計草圖、能源模擬數據，能在早期階段就預測環境影響，降低錯誤與浪費。

然而，AI 的能源消耗本身也是挑戰。訓練大型模型需要大量運算資源，若管理不當，反而可能造成碳排放負擔。因此，開發「綠色 AI」——即能效高、低碳的模型設計，將成為未來發展的核心方向。

生成式 AI 正在讓環境科學從被動觀察走向主動預測，從靜態分析轉為動態模擬。當人類能透過 AI 預見未來環境變化，就有機會在災難發生前採取行動，為地球爭取更多喘息的時間。