生成式AI又稱人工智慧生成內容，因此也有人稱為 AIGC（AI Generated Content）。生成式AI是人工智慧中的分支，主要用在創造性的任務，例如文字、音樂、影片、影像生成等等，透過後天學習訓練，能愈來愈接近使用者的需求。
AI Agent 和 生成式 AI 雖然同屬人工智慧，但本質和影用場景也不同：
| AI Agent | 生成式 AI | |
|---|---|---|
| 核心特色 | 感知、推理、決策、行動、學習 | 生成、創造、模仿、合成。 |
| 應用場景 | 自動化控制、數據分析和輔助決策、 智慧製造和監控、客戶服務、產品銷售 | 文本生成、圖像生成、音樂生成、影片生成 |
| 互動方式 | 與外部環境或其他系統互動 | 與用戶互動 |
| 自主性 | AI Agent具備高自主性，能夠在一定的約束條件下獨立完成任務，並且能夠根據回饋或環境變化調整自己的行為和策略 | 生成式 AI 的自主性較低，不主動執行任務，而是根據用戶的輸入或需求來生成內容 |
| 複雜性 | AI Agent的任務和應用通常複雜性較高，它需要在動態環境中感知、決策、優化和執行。因此，通常具備較強的決策支持和任務執行能力 | 生成式 AI 的主要複雜性在於生成的品質和逼真度，尤其是在圖像生成、文字和影片生成等方面。通常需要大量的訓練數據和計算資源才能生成高品質的內容 |
總結，AI Agent更強調自主執行任務，且有感知外部環境、自我優化和改變的機制；生成式 AI 則是更專注於創造，倚賴使用者輸入精確的資訊來生成文字、影片等內容，並透過後天數據學習來生成更創新、符合使用者需求的內容。
參考資料：
iThome鐵人賽
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