我快速設計了一套基於 AWS 的微服務架構畫出陽春版的架構圖，讓即使是技術新手，也能理解整個系統是如何運作的。

🏗️ 架構全貌：像樂高積木一樣的設計

第一層：用戶的入口大門 🚪

CloudFront（內容分發網路）
想像這是你平台的「快遞中心」。當台北的用戶想要使用你的服務時，CloudFront 會從最近的伺服器提供內容，確保速度飛快。就像 Netflix 在各地都有伺服器，你不用等影片從美國傳來一樣。

第二層：智慧路由中心 🎛️

API Gateway（API 閘道器）
這是你平台的「總機」。當用戶說「我要上傳文件」或「我要問 AI 問題」時，API Gateway 就像總機小姐一樣，知道要把請求轉給哪個部門處理。它還負責檢查用戶身分，確保只有授權用戶能使用服務。

Cognito（用戶認證服務）
這是你的「保全系統」。它負責用戶註冊、登入、忘記密碼等所有身分驗證工作。就像大樓的門禁系統，確保只有合法用戶能進入。

第三層：核心業務引擎 ⚙️

這裡是魔法發生的地方！我設計了三個專業的「工作小組」，每個都有自己的專長：

1. CRUD Service（資料管理專家）

• 職責：負責所有「增加、讀取、更新、刪除」資料的工作
• 生活比喻：就像圖書館管理員，知道每本書放在哪裡，能幫你找書、借書、還書
• 技術實現：使用 Lambda 無伺服器函數，只在需要時執行，完全不浪費資源

2. AI Service（智慧大腦）

• 職責：處理所有 AI 相關請求，包括對話、文本分析、智能建議
• 生活比喻：像擁有一位博學的顧問，隨時準備回答問題和提供建議
• 技術實現：連接 AWS Bedrock，能使用 Claude、GPT 等多種 AI 模型

3. File Service（文件管家）

• 職責：處理文件上傳、下載、格式轉換等所有文件操作
• 生活比喻：像專業的文件管理助理，幫你整理、存放、快速找到需要的文件
• 技術實現：與 S3 雲端存儲無縫整合

第四層：資料倉庫區 🏪

DynamoDB（NoSQL 資料庫）
這是你的「智慧倉庫」。不像傳統資料庫需要固定格式，DynamoDB 可以存放各種類型的資料，就像一個能自動擴展的魔法行李箱。用戶資料、對話記錄、AI 分析結果都安全存放在這裡。

Amazon S3（文件存儲）
這是你的「雲端硬碟」，但比個人雲碟強大千倍。照片、文件、音頻、影片都能存放，而且永不丟失。更棒的是，它能自動與 CloudFront 配合，讓全世界的用戶都能快速存取文件。

Amazon Bedrock（AI 模型庫）
這是你的「AI 大腦中樞」。Bedrock 提供各種預訓練的 AI 模型，就像擁有一整個專家團隊：有的擅長寫作、有的精通分析、有的專精對話。你不需要自己訓練 AI，直接調用即可。

🔄 完整使用流程：從點擊到結果

讓我用一個實際例子說明整個系統如何運作：

場景：用戶想要上傳一份報告並請 AI 分析

1. 用戶操作：在網頁上點擊「上傳文件」並選擇檔案
2. CloudFront：快速載入網頁介面
3. Cognito：驗證用戶身分（確保是合法用戶）
4. API Gateway：接收請求，判斷這是文件上傳請求
5. File Service：Lambda 函數被喚醒，處理輕度文件上傳
6. S3：文件被安全存儲在雲端
7. CRUD Service：在 DynamoDB 記錄文件資訊
8. AI Service：調用 Bedrock 分析文件內容
9. 結果回傳：分析結果透過相同路徑返回給用戶

整個過程不到幾秒鐘，而且每個環節都是自動擴展的！

💡 為什麼選擇微服務架構？

1. 積木式開發
每個服務都像樂高積木，可以獨立開發、測試、部署。想要升級 AI 功能？只需要更新 AI Service，其他部分完全不受影響。

2. 成本效益
採用無伺服器架構，只有在有用戶使用時才付費。沒有用戶時成本趨近於零，有百萬用戶時自動擴展應對。

3. 可靠性
即使某個服務出問題，其他服務仍正常運作。就像一棟大樓的某個部門裝修，其他部門照常營業。

4. 易於維護
每個微服務職責單一，代碼簡潔，bug 容易定位和修復。