零售不只是賣商品，更是提供「個人化體驗」的戰場，美容零售界 - Sephora，早在 2014 年就推出 AR 虛擬試妝， 2018 年就與 Meta 合作上妝的濾淨，開始嘗試科技 + 數據的融合，一直到今年 2025 年 Sephora 仍秉持 1970 的精神 「先試妝再購買」的精神再持續優化客戶體驗，今天來看它怎麼把 AI 用在化妝鏡、膚質檢測、推薦系統等場景，讓「買保養品」也變得更貼心、更準、更有體驗
F8: Sephora AR Experience for Messenger

魔鏡阿魔鏡，膚質分析裝置

在上海與新加坡的 Store of the Future 中，更加強調個人化的推薦以及 Customer Experience (CX)，Sephora 裝設膚質分析儀器，透過客戶在美妝店最自然的「照鏡子」動作，即時評估客戶皮膚狀況（油性、乾燥、暗沉、毛孔粗大等）推薦合適的保養產品，讓消費者從看產品標籤或聽店員介紹變得更有視覺化，也讓人更相信是為自己量身推薦的商品
Case Study: Sephora’s AI-Driven ‘Store of the Future’

線上試妝，讓想像變成畫面

隨著線上商城的成熟，美妝業面臨的挑戰就會是無法親自試色的困難而導致購買意願降低，Sephora 在 App 當中提供 Virtual Artist 線上試妝的功能，結合 AR + AI，讓使用者透過手機或電腦鏡頭即時試妝，可以試口紅、腮紅、眼影、底妝等多種產品，並且分析消費者的臉型、光線與膚色，讓虛擬妝容看起來更自然，還包含推薦相符合的商品搭配（例如試畫眼線然後推薦你合適的眼影），進一步收集消費者行為用來優化未來的推薦

這樣的線上試妝為 Sephora 降低 30% 的產品退貨率，在 App 以及網頁上停留的時間從 3 分鐘提高到 12 分鐘
全球美妝零售權威品牌 — Sephora 如何佈局 OMO 策略，打造完美個人化購物旅程

智能客服，產品知識

作為美妝產業佼佼者， Sephora 在全球 35 個國家和地區擁有超過 3,000 個銷售據點及電子商務網站，想當然消費者會有許多的產品疑問，現在人的習慣已經是用口語的方式提問來取代過往放在網站上的常見問答列表，Sephora 的客服聊天機器人能回答基本查詢（如產品特色、色號、搭配建議等），解決大部分消費者的疑問，快速解除購買上的疑慮來加速下單
5 Ways Sephora is Using AI

快速收集市場趨勢，推出最新潮的妝容產品

跟昨天我們 Walmart 提到的服飾需求一樣，妝容也是會隨著時間有不同的流行顏色與妝感，往往一個話題或是網紅就能掀起快速的新潮流，時間短又急，如何讓商品在消費者瀏覽的時候保持在最新潮的話題上，Sephora 使用 AI 來抓取社群平台上的趨勢，更快的推出符合消費者審美與潮流趨勢的新產品，顧客看到新品似乎比較「時尚」、「符合潮流」，視覺上新鮮感提高，讓品牌在年輕族群中迅速擴張

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