本來打算和前一篇寫在一起的，但發現有蠻多想要深入展開的地方，所以就把它拆開來寫兩篇了XD

繼 AI 的思考以後，今天要討論的題目是 AI 的研究(Research)，或者說很多應用中會稱作 Deep research

題外話，一直以來的一個很大困擾，是我不確定 deep research，到底應該翻譯成「深入研究」比較好，還是「深度研究」比較好🤣🤣

AI 模型的「研究(Research)」

AI 是如何研究的？

所謂的研究，其實可以想像成「更加複雜和多步驟的思考」。

基本上就是當收到一個問題之後，模型思考的步驟數量更多、結構深度更深，包含的參考來源更廣。

以現在市面上的各種 AI 工具的 研究(Research) 功能來說，基本上都是這樣的步驟：

• 步驟一：用戶提出要研究的題目和目標
• 步驟二：模型提出要研究的方向和計畫
• (可選) 模型向用戶確認研究計畫是否需要調整（目前 ChatGPT、Gemini 會做這件事，Claude、Perplexity 不會
• 步驟三：大量搜尋關鍵字，閱讀整理內容
• 步驟四：蒐集到足夠的內容之後，撰寫成一份報告

Claude 中如何正確使用研究功能？

這邊就來說明講解一下這個功能應該如何使用

如何開啟？

在對話框下方，開啟那個 Research icon，然後提出你要研究的主題，例如

整理 蘋果 iOS 26 更新的內容，有哪些反應良好的功能，以及有哪些可能有的災情？

送出之後，一樣最開始會經過一個簡單的思考步驟，去釐清使用者提出的內容重點和預計的研究計畫

基本上這樣就成功完成一半了，剩下就是等它執行完之後，我們再去取得它所撰寫的內容即可。

先看結果

讓我們先來看一下它的結果

• 在完成研究之後，對話串裡面會出現一個 Document 的區塊
• 展開之後，開啟 Claude 所撰寫的研究報告的文件
• 這份文件會包含不同的段落格式，以及會標記好不同內容組成的參考來源
• 當滑鼠指向那些連結之後，就可以展開詳細的來源清單（有時候可能會是多的來源提供同一段內容的參考）
• 右上角的 Copy，可以匯出檔案成 Markdown 或是 pdf
• 有需要分享給其他人的話，也可以使用右上角的 Publish 以取得可以分享的網址

再看過程

看完產出結果之後，讓我們再來看看它的過程，基本上就是這三個步驟

• 提出研究計畫
• 搜尋資料和閱讀
• 將蒐集到的資料撰寫成報告

而且另外一個很人性化的地方，是在完成報告之後，它會將來源依照主要內容進行分組

每一組還會根據它搜尋過的關鍵字和結果進行整理

什麼時候使用？

因為 deep research 的執行時間比較久（通常都需要數分鐘起），所以是適合用在那些「答案不是那麼容易被簡單直接搜尋到」的問題上，例如：

• 最新資訊（市場趨勢、新聞事件）
• 多面向比較（產品評比、競爭分析）
• 研究報告（產業分析、學術調查）

過程中可以注意什麼？

AI 的內容雖然會判斷來源的可信度，但實際上都還是基於「它在網路上根據這些關鍵字所搜尋到的資料」得出來的結論。因此要有一定的對議題掌握的程度，去驗證它的來源和結論是否可靠就是很重要的一件事了。不然，就會像是中國的煤炭行業報告一樣讓人貽笑大方了…

心得 murmur

個人十分建議大家最好可以根據自己需求的場景，實際深入去使用和比較看看不同 AI 工具所給出來的回答和風格是否符合自己的需求的。

以我自己來說，對於 deep research 這個功能，通常我不會拿 AI 產出的報告直接交出去。但是我很可能會從它研究成立出來的結果中，去節選我可能用得到的片段觀點或論點。對於這種時候，其實我並沒有很需要它把結果包裝的很精緻，而是希望可以精準簡約的去呈現出重點就好。這個時候比起其他的 AI 工具，Claude 在這方面的風格就很符合我的需求——不要加過多的包裝，用很樸素的文字把重點呈現出來就好。也算是我覺得各方面 AI 工具都用過之後，它目前是我在工作上覺得用起來最舒服的 AI 吧。