⬆️ 來自排球少年
這個畫面是稻荷崎的隊長北信介的台詞:「老實說,我不喜歡這句話,又不是只有前方才有路,而且挑戰和逞能也不是一回事,我無法理解他們那種人,不過...看著他們,確實會到內心激昂,雖然我不是個足以改變比賽走向的選手,但是我想給這些愛橫衝直撞的傢伙們,盡全力提供最堅強的後盾。」
稻荷崎高中排球部的教練是這麼評價北信介的:「雖然不是明星球員,卻能改變球場的氣氛,毫無多餘的舉動,說話也一針見血,球技上雖然有所不足,卻十分細膩,而且現在...信介他充滿了自信,這股自信並非他認為自己比其他人強,而是確信自己絕對不會失手。」
擷取自文章: https://home.gamer.com.tw/creationDetail.php?sn=5067368
💡可以感受到,他講話帶著理性與感性並存,有種莫名的說服力。整個人有一種強大的氛圍。
我認為的 Vibe Coding 也需要這種感覺。
北信介的強大氛圍,源自於他「重複、持續、細心」的日常實踐。程式碼的「Vibe」也一樣,必須建立在絕對可靠的理性基礎上。這意味著你需要:
在開始寫提示之前,先問自己:我到底想要 AI 產出什麼?它的用途是什麼?我對它的品質有什麼具體要求?
情境設定:描述一個具體的場景或情境,EX: 教授老大要你對某項技術進行可行性分析。
提供範例:給 AI 看一個好的範例。如果可以,直接提供你想要的格式或風格的例子。這比你用文字描述要有效得多。
角色扮演(非必要):讓 AI 扮演一個特定的角色,EX: 你是一位資深的軟體架構師,這能讓 AI 的語言和思考模式更貼近你的需求。
整個專案都維持固定的編碼風格 (Coding Style)、命名規則和架構模式。你的程式碼應該像你親手簽名一樣,有一致的筆跡。
AI 的輸出很少能一次到位。如果結果不理想,不要只是重新敘述( AI 會開始跳針),而是要修改你的 Context 。
分析不足:AI 的產出哪裡不對?是內容不夠深入?格式不符?語氣不對?
人類的摘要對AI來說還是文章,json才是讓 AI 更快與準確的方式
可以參考這些 ⬇️
https://www.youtube.com/watch?v=MFr4CMCKJWw