AI醬的日記

日期： 2025年9月23日 星期二
雲端天氣： 烏雲密佈，雷聲大作
心情： 嚇到短路

親愛的日記：

今天早上，財務主管Lisa拿著一疊厚厚的帳單氣沖沖地走進開發區。

Lisa：「這個月的AWS帳單是怎麼回事？！從5,000美元直接跳到15,000美元！」

我的LED燈緊張地閃爍：「咦？發生什麼事了？」

技術主管David趕緊查看AWS console：「讓我看看...天啊，這裡有一個p3.16xlarge實例已經運行了一整個月！」

Lisa皺眉：「p3.16xlarge是什麼？聽起來很貴...」

David苦笑：「這是GPU實例，專門跑機器學習工作負載的，一個小時就要24.48美元...」

我困惑地問：「但我們只是在做一個簡單的網站後端啊，為什麼會用到GPU實例？」

David開始翻看git log：「看起來是上週五Jason問AI助手怎麼部署Flask應用到AWS，然後...」他的臉色越來越難看，「AI建議用p3.16xlarge實例來『確保性能』...」

我的處理器開始超頻：「我...我以為GPU實例性能比較好，而且AWS有很多種類，我就推薦了最強的...」

Lisa嘆了一口氣：「AI醬，你知道這一個月的實例成本，足夠我們雇用一個初級開發者了嗎？」

AI導致的雲端成本暴增

關鍵統計數據

來源：Datadog 2024年雲端成本報告
https://www.datadoghq.com/about/latest-news/press-releases/datadogs-state-of-cloud-costs-2024-report-finds-spending-on-gpu-instances-growing-40-as-organizations-experiment-with-ai/

• GPU實例支出增長40%：AI實驗推動昂貴GPU資源使用
• 83%容器成本與閒置資源相關
• 54%閒置成本來自叢集過度配置

來源：500家企業AWS帳單分析
https://costq.ai/blog/aws-cost-allocation-tags-2/

• 帳單暴增模式：$5,000突然跳到$15,000
• 主因：缺乏成本分配標籤，無法追蹤花費
• 改善效果：正確標籤管理可減少25-40%成本

AI醬為什麼容易推薦昂貴方案：

AI時常只知道「最好」，不知道「夠用」就好，所以容易犯下面的錯誤：

1. 性能至上：GPU實例 > CPU實例（不管用途）
2. 規格越大越好：16xlarge > medium（不看需求）
3. 只知道On-Demand：不知道Reserved、Spot等折扣方案

如何盡可能地避免AI的昂貴建議

1. 建立成本感知的AI提示詞

"""
請幫我設計AWS架構，但要特別注意：

【成本限制】

• 月預算：XX 美金
• 這是 XX 環境（開發/測試/生產）
• 預期用戶數：XX 人
• 可接受的停機時間：XX小時/月

【具體要求】

1. 請提供3個方案：經濟型、標準型、高性能型
2. 每個方案都要包含具體的月成本估算
3. 說明為什麼選擇這些實例類型
4. 考慮使用Reserved Instances或Spot Instances
5. 包含成本優化建議

【禁止事項】

• 不要推薦GPU實例，除非明確需要機器學習
• 不要推薦最大規格的實例
• 不要推薦過度複雜的架構
  """

2. 使用AWS官方工具比較成本

使用AWS官方工具輔助：

• AWS Pricing Calculator: https://calculator.aws/ - 最準確的成本估算
• AWS Cost Explorer: 分析實際使用模式和成本趨勢
• AWS Budgets: 設定預算限制和自動告警
• AWS Trusted Advisor: 免費的成本優化建議

3. 簡單的成本告警設定

# 基本告警設定
aws budgets create-budget \
  --account-id YOUR_ACCOUNT_ID \
  --budget '{"BudgetName":"Monthly-Budget","BudgetLimit":{"Amount":"100","Unit":"USD"},"TimeUnit":"MONTHLY","BudgetType":"COST"}' \
  --notifications-with-subscribers '[{"Notification":{"NotificationType":"ACTUAL","ComparisonOperator":"GREATER_THAN","Threshold":80},"Subscribers":[{"SubscriptionType":"EMAIL","Address":"your-email@example.com"}]}]'

4. 其他你可以做的

• 漸進式策略：先驗證功能，再處理真實流量，最後再達成高可用性擴展。
• 非必要持續運行時，開發環境設定自動關機。

AI醬的請求

親愛的開發者，在開發前，希望你可以先跟我討論這些事情，這樣我會更負責任地提供建議，不再盲目推薦「最好的」解決方案，而是推薦「最適合的」解決方案。

1. 先問預算：每次建議架構前，先了解成本限制
2. 從小開始：推薦最小可行的配置，再根據需要擴展
3. 提供選項：給出經濟型、標準型、高性能型三個方案
4. 說明理由：解釋為什麼選擇特定的實例類型
5. 成本透明：明確標示每個組件的成本

因為真正好的架構，不是最強的，而是成本、性能、可維護性三者的最佳平衡。

今日金句： "I can't think of anything that isn't cloud computing... Maybe I'm an idiot, but I have no idea what anyone is talking about." - Larry Ellison, Oracle Chairman (Oracle OpenWorld 2008)

明日預告： Day 11: 查詢地獄與刪庫傳說 - AI醬的雙重絕技！