當我們抽離 AI 回到現實世界時，會發現一個人是無法獨力完成所有工作的，我們不太可能在當產品設計的同時，還要去做商業規劃或創意發想，因為這些都需要有不同專業、不同背景的人共同討論而成。所以我們可以利用 AI 製作多個角色的提示詞，請 AI 扮演多角色，以這些角色的視角依序發言、辯論，最後統整成一份有意義的結論。

多角色提示詞的特色

一般提示詞的輸出比較偏向單一視角與線性思考，像我們會要求 AI 用 XXX 角度分析，或是用你現在是 XXX 的提示詞，但這些輸出也只是那一個單一角色的思考方式，所以透過多角色的模擬討論，就能避免這種單一視角的盲點，而且還能模擬真實的團隊協作，這樣會更貼近我們現實生活的工作流程。

如果再善用不同角色搭配不同風格的提示詞，還能擦出不同的火花，發現一些衝突跟機會，會讓整個討論愈來愈有趣，而且透過不斷地討論也能獲得更深入的分析與想法。

設計多角色提示詞的方法

在設計多角色提示詞時，我們可以抓住以下幾個原則，讓提示詞的設計更為順利：

最重要的角色設定，除了要定義角色的基本職責，還要深入描寫角色，讓他們變得更立體真實，這樣產生的觀點才有價值。這邊提供四個深入描寫角色的原則與建議：

• 角色多樣化：大家都知道人是個複雜的生物，所以在建立角色時也要考慮到角色的多樣性，讓角色可以包含技術、商業、使用者、管理... 等多個維度，形成較完整的分析視角
• 讓角色產生衝突：前面有提到擦出不同的火花，會發現一些衝突與機會，所以我們可以加入立場衝突的角色，例如成本導向的財務和品質導向的設計師，讓討論更有張力，也有提前發現潛在的矛盾。
• 角色的專業性：要確保所有角色的發言都符合專業領域的深度和口吻，因為我們最怕的就是討論流於表面，這樣輸出就沒有意義了
• 增加一些角色的個性：我們還能給角色增加性格、背景故事或決策偏好，例如：一位剛還過技術債的技術總監，相信他在評估新功能時會更加謹慎，這樣的設定就能讓 AI 的模擬更加真實

我們還要設計明確的討論主題，可以告知 AI 這場會議需要解決的具體問題和決策點，讓主題更聚焦，討論就會愈深入。再來是設計討論的流程，通常都會安排一位主持人引導全局掌控節奏，確保對話有序進行，常見的流程還有依序發言或自由辯論。最後也可以請主持人協助總結，避免跑題。

提示詞範例：開發新功能的評估會議

請模擬一場產品功能評估會議。

情境：我們正在考慮為一款 AI 個人理財 App，加入加密貨幣投資建議功能。

請用下四個角色進行討論，並遵循「輪流發言 -> 自由討論 -> 主持人總結」的流程：

1.  小明 (產品經理)：謹慎但有野心，關注市場需求和用戶體驗
2.  大國 (技術總監)：重視系統穩定性，對快速開發新功能持保守態度
3.  大華 (行銷經理)：KPI 與新用戶增長掛鉤，傾向支持有話題性的功能
4.  美美 (財務經理)：極度數據導向，關注成本控制和投資回報率

討論主題：是否應該推出此功能？

這次使用 ChatGPT5 模型，讓四個 AI 扮演的角色互相對話討論，由此產生結論：

以下是結構化的執行流程圖，這樣的方法可以讓討論更有效率，大家可以試試看：

替多個角色加入更多衝突與討論

我們可以善加利用自己建立的這些角色，再加入更多的衝突，或是改變情境，平衡討論 ... 等。

例如，可以故意要求某個角色反駁對方的觀點，可以加入這樣的提示詞：

請小明對美美的保守財務分析提出反駁，強調錯過市場機會的成本

也可以改變討論的前提，觀察每個角色的反應，例如：

假設競爭對手剛剛推出類似功能並大獲成功，請各角色重新評估立場

還能再加入其他角色來平衡討論：

請一位外部顧問總結以上討論，提出折衷方案

小結

多角色提示詞可以模擬團隊協作，幫助我們取得更全面、更深入的觀點，還能模擬真實世界中的決策場景，提前找到可能的風險或是挖掘更多的機會。希望大家都能善用這個技巧，這樣在面對複雜的問題時可以做出更全面的決策。