隨著生成式人工智慧（Generative AI）的快速發展，其在語言、圖像、音樂甚至程式碼的創作能力，為各行各業帶來顛覆性的改變。然而，這項技術在提供便利與創新之餘，也引發了一連串的法律與安全爭議，成為目前全球科技政策討論的焦點。

一、著作權與智慧財產權問題

生成式AI的訓練往往依賴大量的網路資料，其中包含受著作權保護的文本、圖片與影音內容。許多創作者與媒體機構質疑，AI在未經授權下使用其作品進行訓練，已構成侵犯著作權。即使AI所生成的內容並非直接抄襲原作，但其風格與內容高度相似，也引發所謂「衍生作品」是否侵權的爭議。此外，由AI所創作的內容是否具備著作權保護資格，也是一大未解的法律灰區。

二、錯誤資訊與深偽技術

生成式AI容易產生看似合理、實則虛假的內容（俗稱「幻覺」），這對新聞、學術和醫療等資訊正確性要求極高的領域是一大風險。更進一步的，AI也被用於製作「深偽」（Deepfake）影音，這些影片可以逼真地模擬名人的言行，用於詐騙、選舉操縱或散播假新聞，對社會信任造成威脅。

三、個資保護與資料安全

AI模型可能在訓練過程中意外記錄使用者的個人資料，進而在生成內容時無意中洩露。例如，一些AI聊天機器人曾被發現能回傳訓練時收錄的電子郵件、住址等資訊，對個資法規如歐盟的GDPR形成潛在違反。此外，AI系統本身也可能成為網路攻擊目標，若遭入侵，將帶來更大範圍的資訊安全風險。

四、道德與責任歸屬問題

當AI生成有害、歧視、暴力或違法的內容時，究竟該由誰負責？是開發者、使用者，還是平台提供者？目前各國的法律架構尚未明確界定這些責任歸屬，使得AI應用處於一種「無責真空」的模糊地帶。此外，AI的道德判斷標準也尚未統一，如何確保其行為合乎人類價值與倫理，仍有待進一步討論。

生成式AI的快速發展對法律與安全體系構成前所未有的挑戰，需仰賴政府、產業、學界與公民社會的共同努力，建立明確的規範與技術防線。唯有在保障創新與自由的同時，兼顧權益保護與社會安全，才能讓生成式AI真正成為促進人類福祉的力量。