不知不覺，已經來到這個挑戰的第 30 天。回首過去一個月，從一開始對生成式 AI 和 Flask 還有些陌生，到現在能將模型串接到自己的網頁，這段學習之旅讓我收穫滿滿，不只是技術上的提升，更重要的是思維與實作的能力都得到了鍛鍊。

一開始，我從基本的 Flask 框架學起，理解它的路由、模板渲染以及與前端 HTML 的整合方式。接著進入生成式 AI 的領域，嘗試使用像是 huggingface 的 Phi-4-mini API，學習如何設計 prompt、處理回傳格式，以及如何將這些內容動態顯示在網頁上。

中間當然遇過不少問題，例如 API 呼叫不穩定、網頁的接收訊息。但也因為這些困難，我學會了如何更有效率地 debug、如何使用非同步處理改善使用者體驗，甚至開始思考架構優化與部署的問題。

到了後期，我開始將介面美化、加入基本的使用者輸入驗證，並試著讓整體流程更像是一個可以對外展示的小作品。也許它還不夠完善，但這是一個可運作的雛型，也是一個重要的里程碑。

透過這 30 天的挑戰，我更深刻體會到「做中學」的力量。網路上有大量的教學資源與工具，但唯有動手實作，才能真正內化知識並培養解決問題的能力。

未來，我希望能將這個小專案持續優化，嘗試部署到雲端平台如 Heroku 或 Vercel，也想進一步加入更複雜的功能，像是圖像生成、語音輸入，甚至與資料庫結合，打造一個更完整的 AI 互動平台。

最後，感謝這 30 天來自己不斷地堅持與學習，也感謝曾經幫助我解惑的社群資源。如果你也想踏入 AI + Web 的領域，不妨也給自己一個 30 天的挑戰，相信你會發現更多可能性。