聊天機器人（Chatbot），又稱對話式AI或聊天代理，能夠透過文字、語音或其他介面模擬人類對話，理解使用者的輸入並生成回應。從網站客服到手機語音助理，幾乎隨處可見，且能24小時運作，提高效率。

1. 規則式聊天機器人（Rule-Based Chatbots）

最早期的聊天機器人類型，基於預設的規則和腳本運作。開發者會定義一系列if-else邏輯，例如：如果使用者輸「訂票」，則回應輸出「請輸入日期和目的地」。

優點：簡單易建造、成本低、可控
缺點：不具備學習能力、缺乏自然流暢性、無法處理未預設的輸入

2. 檢索式聊天機器人（Retrieval-Based Chatbots）

使用自然語言處理（NLP）技術，透過機器學習與資料庫，從預先建置的知識庫中「挑選」最匹配的回應，而不是生成新內容。

優點：比規則式更靈活，能處理更多變異輸入（如同義詞）
缺點：仍依賴預設資料庫，如果問題超出範圍，就無法回應

3. 生成式聊天機器人（Generative Chatbots）

使用生成式AI模型（如大型語言模型LLM）來「生成」全新的回應，而不是從資料庫檢索。它基於深度學習和神經網路，訓練於大量的文字資料

優點：產生自然、連貫的語言，能處理開放式、複雜對話，學習能力強
缺點：可能產生錯誤或「幻覺」、隱私與倫理問題、建置成本高