在上一篇中，我們已經認識了 Limit、Sort、Aggregate、Set 等常用的數據轉換節點（Data Transformation Nodes），這些工具能有效幫助我們清理與整理資料。然而，當自動化流程逐漸複雜，單純的篩選與排序已經不足以應對實際需求。

進入更多資料後，我們會遇到更多挑戰：

• 資料複雜度增加：來自多個來源的資料，常常包含重複項目、不規則格式或巢狀結構。

• 條件邏輯需求：必須依據不同條件分流，例如 VIP 客戶或大額訂單需要特殊處理。

• 統計分析要求：需要即時進行總和、平均值或分組彙整，以支持決策。

在這些情境下，n8n 提供了更強大的進階節點：Remove Duplicates、Split Out、Summarize、Filter、Switch、Compare Datasets 與 Code。

Remove Duplicates 節點

Remove Duplicates node 專門用於清除重複資料，這在 API 整合與資料庫同步時尤其重要。它能比對特定欄位，僅保留唯一紀錄，避免因重複導致錯誤或浪費資源。

應用場景

• 電子報名單：去除重複的 Email，避免多次寄送。

• 訂單系統：防止重複訂單，確保營收統計準確。

• 客戶資料庫整併：合併來自不同來源的名單，消除冗餘。

• 表單回覆清理：刪除測試數據，保證資料真實有效。

Split Out 節點

API 回傳的資料中常包含陣列（Array），例如一張訂單內含多個商品。Split Out node 能將陣列逐項拆分，每個元素變成獨立的資料項，方便後續單獨處理。

工作流程

1. 接收陣列：例如訂單中的商品清單。

2. 逐項拆分：Split Out 將每個商品獨立化。

3. 個別操作：每個商品都可以獨立計算、驗證或轉換。

適用場景

• 電商訂單拆解（逐一檢查商品庫存）。

• 問卷多選題分析。

• 批次檔案逐一處理。

Summarize 節點

Summarize node 功能類似 Excel 的「樞紐分析表（Pivot Table）」，能快速生成統計摘要。

功能

• 數值計算：總和、平均值、最大/最小值。

• 分組彙整：根據指定欄位分類計算。

• 趨勢分析：快速對比不同維度的數據。

實際應用

• 每日銷售總額統計。

• 各地區客戶數量分析。

• 產品類別營收比較。

• 員工績效指標計算。

這讓 n8n 不只是自動化工具，更能提供即時的商業洞察。

Filter 節點

能根據條件保留或移除資料。

條件範例

• 數值比較：金額 > 1000

• 文字匹配：客戶等級 = "VIP"

• 日期範圍：註冊時間在 30 天內

複合條件

支援 AND / OR，可建立複雜的規則。例如：

篩選「VIP 客戶」且「訂單金額大於 5000 元」的紀錄。

Filter node 適合需要快速篩選特定資料的流程，例如名單清理或條件式通知。

Switch 節點

與 Filter 不同，Switch node 不是單純的保留或丟棄，而是根據條件將資料「分流」到不同的路徑。

工作方式

1. 條件判斷：檢查資料屬性。

2. 路徑分流：符合條件的資料流向不同分支。

3. 差異化處理：各分支執行專屬邏輯。

應用場景

• 大額訂單 → 人工審核。

• 小額訂單 → 自動出貨。

• 不同國家 → 分流到對應團隊。

Switch node 的價值在於能把「一套流程」切成多條分支，靈活應對不同業務需求。

Compare Datasets 節點：資料比對分析師

在需要比較兩組資料時，Compare Datasets node 非常實用，無需額外使用 Excel 或 SQL。

功能

• 交集（Intersection）：找出共同項，例如潛在客戶與現有客戶的重疊名單。

• 差集（Difference）：找出不同，例如新客戶 vs 舊客戶。

• 對稱差集（Symmetric Difference）：僅存在於其中一個資料集的項目，例如庫存差異。

這能大幅減少人工比對的時間，特別適合名單管理、庫存檢查與異常偵測。

Code 節點

雖然 n8n 提供了眾多現成節點，但有些情境仍需要客製化邏輯。Code node 提供了完整的 JavaScript/TypeScript 環境，能實現無限擴展。

功能

1. 複雜運算：自訂折扣規則、演算法或業務邏輯。

2. 資料格式轉換：修改 JSON 結構、格式化輸出。

3. API 清理：修正不規則回應或補齊缺漏欄位。

建議

• 優先使用現成節點，保持流程可讀性。

• 僅在必要時才使用 Code，避免增加維護成本。

總結

從基礎的 Limit、Sort、Aggregate、Set，到進階的 Remove Duplicates、Split Out、Summarize、Filter、Switch、Compare Datasets、Code，n8n 已經提供了一套完整的資料轉換的工具。

• Remove Duplicates：資料清理。

• Split Out：陣列拆解。

• Summarize：統計彙總。

• Filter：條件篩選。

• Switch：邏輯分流。

• Compare Datasets：集合比對。

• Code：客製化邏輯。

熟練掌握這些節點，就能讓你的工作流程更靈活、更強大，從單純的自動化，進化為一個能應付任何挑戰的資料處理平台。