在建立自動化專案時，我們常會遇到兩個問題：「資料該長什麼樣子？」和「流程該怎麼走？」
前者通常可以靠資料轉換節點來解決，但後者—也就是流程的控制、條件的判斷與時間的管理—則需要仰賴邏輯節點（Logic Nodes）。許多 n8n 的初學者雖然能清理資料、串接幾個 API，但當要把自動化導入實務時，往往會在決策分流、資料整合等環節卡關。
如果你也想讓你的自動化流程變得更聰明、更可靠，這份指南就是為你準備的。我們將深入解析 n8n 中最重要的四個邏輯節點：If、Merge、Wait 和 Code，幫助你掌握流程設計的核心。
只靠資料轉換節點，流程會顯得很僵化，主要有三個限制：
單一路徑執行：流程缺乏分支能力，所有資料都只能走同一條路，無法因應不同狀況做出不同反應。
無法依條件分流：很難將「高風險訂單」與「一般訂單」分開處理。
缺乏流程控制：像是「寄出報價後，等三天再發送追蹤信」這類包含時間維度的需求，難以實現。
邏輯節點的核心價值，就在於解決這些問題。它們專注於流程的走向，為你的自動化帶來了智慧與彈性：
條件判斷與分流 (If)：讓不同的資料走向不同的處理路徑。
資料合併與整合 (Merge)：將來自多個來源的資料流匯總在一起。
時間控制與等待 (Wait)：精準控制流程的暫停與啟動時機。
自訂邏輯處理 (Code)：用程式碼處理現成節點無法應對的特殊情境。
If 節點是 n8n 中最直觀的邏輯工具。它會對每一筆傳入的資料進行條件判斷，如果符合條件，資料就會走向 True 分支；反之，則走向 False 分支，讓你的工作流能夠因應不同情況，做出不同的處置。
數值比較：金額、數量、分數（例：amount > 5000）。
文字匹配：等於、包含、正則（例：tier == "VIP"、email endsWith "@corp.com"）。
日期判斷：是否在區間內、是否逾期（例：註冊 30 天內）。
存在性：欄位是否存在／是否為空。
常見應用案例
電商訂單處理：如果訂單總金額 > 1000 元，就將訂單發送到人工審核；否則，直接進入自動出貨流程。
客戶分級服務：如果客戶的終身價值 >= 50,000 元，就自動指派給 VIP 專屬客服。
庫存風險預警：當庫存數量 < 安全水位，立即觸發一則補貨通知給採購團隊。
當你的工作流有多個分支，而你需要在某個階段將它們重新匯合時，Merge 節點就是你的最佳幫手。它能把來自「不同來源」或「不同階段」的資料整合在一起。
三種核心合併模式
Append（附加模式）
最單純的模式，直接把兩個或多個輸入的資料串接在一起，像把兩份名單合併成一份更長的總名單。
Keep Key Matches（依鍵值合併模式）
功能最強大的模式。它會根據你指定的鍵值（例如 id 或 email）去匹配不同來源的資料，並將它們的欄位合併成一個新的資料項目。這非常適合用來做關聯性整合。
Wait（等待模式）
這個模式會確保所有連接到 Merge 節點的輸入來源都送達資料後，才開始進行合併，避免因其中一條路徑處理較慢而導致資料不完整。
現實世界中，很多事情並不是「立刻」發生的。Wait 節點賦予你的自動化流程「等待」的能力，讓它能等待一段時間、等待某个特定事件、甚至等待人工介入後，再繼續執行。
固定延遲（Delay）：等固定時間，如 10 分鐘、3 天。
等到某時刻（Until Date/Time）：等到明天 09:00、月底 23:59。
條件等待（Wait for Condition/Webhook/Event）：等外部事件或狀態改變。
人工觸發（Manual Resume）：待審、待確認等需要人按下繼續。
當你發現用現成的節點組合已經無法滿足需求時，Code 節點（支援 JavaScript/TypeScript）就是你的終極武器。它能讓你用程式碼來實現幾乎任何你想要的邏輯。
處理複雜計算：例如，根據多重因子計算最終折扣。
轉換複雜資料結構：例如，將巢狀的 JSON 資料展平。
修補不標準的 API 回應：有些 API 回傳的資料格式不一，你可以用 Code 節點在第一時間進行清理和標準化。
自動化不只是把重複性的人力工作搬到機器上執行，更重要的是把決策能力與節奏感規劃進流程中。
當你熟練運用 If、Merge、Wait 與 Code 這四大邏輯節點後，你就能將 n8n 從一個單純的串接工具，打造成一套真正可靠、可觀測、且易於維護的自動化系統，讓你的團隊將寶貴的時間和精力，投入到真正需要創造力的工作上。
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