因為我們需要用到前面節點的資料，但 RSS Read 節點的輸出是它自己抓到新聞的內容而已，所以我們用一個 Merge 節點把前面三個 If 節點和 RSS Read 節點都 Input。

傳送新聞程式碼

再來要進入到最核心的節點，根據使用者點及主題選單的次數來回傳新聞：

• 當使用者第一次點選某主題，回傳第一到三則該主題新聞
• 當使用者第二次點選同一主題，回傳第四到六則該主題新聞
• 當使用者第三次點選同一主題，回傳第七到九則該主題新聞

這樣一來，可以讓使用者每次看到的新聞都是不重複的。
在剛剛的 Merge 節點輸出接一個 Code 節點，輸入以下程式碼：

const items = $input.all();

if (items.length < 21) {
    return []; 
}
const userData = items[items.length - 1].json;
// 主題中換英
const lastTopicCN = userData.lastTopicCN;
let lastTopicEN;
switch (lastTopicCN) {
    case "國際":
        lastTopicEN = "intworld";
        break;
    case "科技":
        lastTopicEN = "technology";
        break;
    case "娛樂":
        lastTopicEN = "stars";
        break;
}

const topicValue = userData[lastTopicEN];

// 根據數值計算新聞的起始和結束索引
const startIndex = (topicValue - 1) * 3;
const endIndex = startIndex + 3;

// 提取前20則新聞，存取新聞資料
const newsItems = items.slice(0, 20).map(item => item.json);

// 根據計算出的索引，從新聞陣列中截取所需的新聞
const selectedNews = newsItems.slice(startIndex, endIndex);

return selectedNews;

程式碼說明：

1. Merge 節點會輸出 RSS Read 節點輸出的 20 則新聞，再加上一個符合的 If 節點輸出，所以總共會有 21 個 items ，假如 items 的數量少於 21，就直接回傳一個空陣列 []，表示沒有足夠的資料可以進行後續處理。
2. 設定使用者選擇的資料永遠是 items 陣列中的最後一個元素。（最後一次點擊的資料）
3. 主題選單點擊次數的欄位名稱是英文，要把 If 節點傳來的主題從中文換成英文，方便去找欄位中的點擊次數。
4. 計算新聞索引，第一則新聞的索引值是 0，以此類推，將起始索引設為（主題欄位的點擊次數 - 1） * 3，結束索引設為（起始索引 + 3），每次都從新聞列表中選取連續的三則新聞。
5. 使用 slice() 根據之前計算出的 startIndex 和 endIndex，從 newsItems 陣列中截取出三則新聞，並將這個結果回傳。

舉例說明：

• userData.lastTopicCN = "科技"
• lastTopicEN = "technology"
• userData.technology = 2 （這是從 userData 取得的數值，代表「第 2 組」新聞）
• startIndex = (topicValue - 1) * 3
• 替換數字：startIndex = (2 - 1) * 3
• 計算結果：startIndex = 1 * 3 = 3
• 起始索引為 3，從陣列的第 4 個元素開始選取（因為陣列索引從 0 開始）
• endIndex = startIndex + 3
• 替換數字：endIndex = 3 + 3
• 計算結果：endIndex = 6
• 結束索引為 6
• 程式碼會將前 20 則新聞（索引 0 到 19）放入一個陣列中
• 然後使用 newsItems.slice(startIndex, endIndex) 進行截取，也就是 newsItems.slice(3, 6)
• slice(3, 6) 會從陣列中選取索引為 3、4、5 的元素

這段程式碼的步驟就是上面這樣。

剩餘節點

後面的 HTTP Request (get link) 節點、Code (html) 節點、HTTP Request (to Gemini) 節點、Code (no /n) 節點、回傳給使用者訊息的 HTTP Request 節點，都和之前做最小可行的系統時，拿去給 AI 摘要的內容一樣，複製過來就好。
只需要稍作更改，把一些節點做合併（需要用到前面節點的輸出資料）。

之前我們是用 Gemini 1.5 Flash 來做摘要，但我發現他現在不能用了，所以我改成用 2.5 Flash。
將 HTTP Request (to Gemini) 節點的 URL 改成：
https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.5-flash:generateContent

完整工作流

恭喜你！我們已經做完主題選單的功能了，再來就是把全部功能連結起來，完整工作流會長這樣：

下篇預告

明天（Day 28）我們將會作最後收尾，並展示系統實際使用結果。