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2025 iThome 鐵人賽

DAY 28
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今天我使用全新的郵件樣本,實際測試昨天建立的「AI 輔助郵件安全檢測流程」,希望能觀察 AI 在真實應用情境下的表現。這次的測試包含 8 封郵件,其中有釣魚郵件與正常郵件混合。結果如下:

  • 成功辨識釣魚郵件:8 封中有 4 封被正確判斷,AI 能夠指出可疑語氣、假冒網域與連結異常等特徵。

  • 誤判正常郵件:有 1 封被誤判為可疑,主要是因為語氣過於正式或包含警示字眼。

  • 整體準確率:約 80%,表現相當穩定。

  • 從結果來看,AI 的分析能力已具備基本實用價值,但仍存在改進空間。特別是在郵件內容設計得非常逼真、模仿品牌風格的情況下,AI 仍容易被混淆,無法百分之百辨識真偽。這說明目前的 AI 雖能協助初步篩查,但仍需結合人類的經驗與判斷。

結論:
AI 可以作為資安的第一道輔助防線,協助使用者提前辨識潛在威脅,尤其在大量郵件篩查中非常有效。然而,AI 並非萬能,最終決策仍應由人類進行。透過人機協作,我們才能在資訊安全上取得更穩定的平衡。


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Day 27:建立釣魚郵件辨識流程
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生成式 AI 與資安防線:探索、實驗與實作28
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