今天整理整個實作結果與心得:

• 關鍵收穫:
  1.AI 能有效分析郵件語氣與結構。
  2.Prompt 設計是影響結果的關鍵。
  3.人機協作 > 單一 AI 模型判斷。

經過這幾天的實作與測試，我對生成式 AI 在資安應用上的潛力有了更深的體會。整體來看，AI 在分析郵件語氣、結構與潛在風險方面表現出色，能協助使用者初步辨識釣魚郵件或可疑內容。特別是當我改進提示詞（Prompt）後，AI 的分析邏輯與說明變得更清楚、更貼近專業資安人員的思考方式。由此可見，Prompt 設計是影響結果的關鍵——好的提問能讓 AI 發揮最大效能。

此外，實驗中我也發現單靠 AI 模型仍有其限制。例如，當郵件內容刻意模仿官方語氣或品牌格式時，AI 容易出現誤判，顯示模型仍缺乏對上下文與真實意圖的深層理解。因此，人機協作絕對優於單一 AI 判斷。

• 反思：
  AI 並不是萬能的資安防線，但若能與人類經驗結合，它將成為強大的安全助手。未來，隨著 AI 模型持續進化，人類的角色將轉變為策略性決策者與驗證者。在資訊爆炸與詐騙手法不斷演化的時代，這樣的「人機協作」將成為資安防護的核心趨勢。