設想一個場景，老闆突然丟了個任務：「幫我整理一下上個月所有客戶意見」

但這些資訊分散在 Gmail 裡的客戶郵件或 Slack 的對話訊息中

你滿懷希望地打開 AI 先請它協助：「幫我整理一下上個月的客戶回饋」

結果 AI 卻回你：「我沒有取得你的應用程式的權限，但你可以貼上相關的內容後我再來協助你…」

於是我們開始了漫長的複製貼上之旅：打開 Gmail 複製、切換到 Claude 貼上、再打開 Slack 複製、再貼上...

兩小時過去了，手指快抽筋了，心裡只有一個念頭：

為什麼 AI 不能直接去讀這些資料？明明就在雲端上啊！

這就是今天要討論的主題 **MCP（Model Context Protocol）**要解決的問題

AI 的萬用接頭

還記得以前每個裝置都有不同的充電線嗎？iPhone 一條、Android 一條、相機又是另一條，出門要帶一整包線

直到 USB-C 出現，一條線解決了所有問題

而 MCP 就是 AI 世界的 USB-C

它是一個開放的標準協議，讓 AI 工具可以安全地連接到各種資料來源，不用每次都自己重新發明輪子

• 以前：每個 AI 工具想連 Gmail、Slack、GitHub，都要各自寫一套連接程式
• 現在：只要大家都遵守 MCP 這套標準，就能互相連接

更棒的是，MCP 是開源的，不是某家公司獨佔的技術。就像 USB-C 是大家共同遵守的標準，任何開發者都能拿來用

MCP 解決了什麼問題？

在 MCP 出現之前，我們面臨一個很頭痛的狀況

假設有 3 個 AI 工具想連接 4 個服務：
需要開發的整合數量 = 3 × 4 = 12 個

同時每個 AI 工具的開發團隊都要：

• 學習 Gmail 的 API 怎麼用
• 學習 Slack 的 API 怎麼用
• 學習 GitHub 的 API 怎麼用
• 學習 Notion 的 API 怎麼用

更慘的是，當某個服務更新 API 時，12 個整合都要跟著改

對於 user 來說：

• 不同 AI 工具支援的服務不一樣（Claude 能連 A，ChatGPT 能連 B）
• 新功能推出超慢（要等每個工具各自開發）
• 有時候整合會壞掉（因為 API 更新了）

有了 MCP 之後，遊戲規則變了：
需要開發的整合數量 = 3 + 4 = 7 個

邏輯很簡單：

• AI 工具端：學會 MCP 這套標準就好（3 個）
• 服務端：提供 MCP Server 就好（4 個）

對我們的實際好處是什麼？
✅ 更多服務會快速加入：開發一次就能被所有支援 MCP 的 AI 用
✅ 功能更新更快：不用等每個 AI 各自慢慢做
✅ 整合品質更穩定：大家遵循同一套標準
✅ 不會被綁死在一個 AI 工具：資料整合是共通的

簡單來說，就是從「各自為政」變成「統一標準」

MCP 的運作原理

技術原理聽起來可能有點抽象，我們用「餐廳點餐」來比喻看看

三個角色

MCP 的世界裡有三個主要角色：

• Host（主持人）= Claude Desktop App
  • 我們實際使用的應用程式
  • 就像餐廳的「客人」
• MCP Client（客戶端）= 內建在 Claude 裡的連接器
  • 負責管理連接和翻譯需求
  • 就像餐廳的「服務生」
• MCP Server（伺服器）= Google Drive / Slack / GitHub
  • 提供實際的資料和功能
  • 就像餐廳的「廚房」

整個架構設計得很直覺：開發者可以選擇做 Server（提供資料）或做 Client（連接資料），各司其職

運作流程（以讀取 Google Drive 為例）

來看看實際上是怎麼運作的：

步驟 1：我們提出需求

對 Claude 說：「幫我找上週的會議記錄」

步驟 2：Claude 理解意圖

Claude 分析後發現，欸，這需要去 Google Drive 找東西

步驟 3：Client 發送請求

MCP Client 用標準格式向 Google Drive Server 說：「嘿，我要找某個時間範圍的會議記錄」

步驟 4：Server 處理請求

Google Drive Server 在我們的雲端硬碟裡搜尋

步驟 5：回傳資料

Server 把找到的檔案資訊傳回來

步驟 6：Claude 整合資訊

Claude 收到資料後，用它的理解能力產生有用的回應

步驟 7：我們看到結果

螢幕上出現整理好的會議記錄摘要

整個過程幾秒內完成，而且最重要的是——我們完全不用離開 Claude 去複製貼上

這就是 MCP 的核心價值：讓 AI 能夠自己去取得需要的資料，而不是把我們當成「人肉搬運工」

結語murmur

今天會稍微講到一些比較深入的概念，不過對於非技術的人來說，只需要先記得最簡單的一個概念就好：

• MCP 就是用來串連 AI 工具和不同應用的，讓你不用一直複製來、貼過去的