當我們從個人開發走向團隊合作時，問題不再是「我怎麼寫」，

而是「我們怎麼一起寫、一起維持品質、一起用 AI」。

這一篇，我們要讓 Cursor 從「個人助理」升級為「團隊協作 AI」。

💬 一、AI 協作的挑戰

在多人開發專案中，常見的痛點包括：

• 每個人用 AI 的方式不同（提示詞不一致、結果品質參差不齊）
• 程式風格不統一（命名、註解、架構都亂）
• 溝通成本高（要一直確認「誰改了什麼」、「AI 改過哪裡」）

Cursor 提供了解決這些問題的絕佳機制：

Shared Project Settings、AI Context Sync、Git Flow 整合。

⚙️ 二、設定共享規則：Project Rules 與 Prompt Library

要讓整個團隊的 AI 產出一致，最關鍵的設定在於兩個檔案：

1️⃣ .cursorrules

這是專案的 AI 開發規範文件，裡面可以設定：

{
  "style": "TypeScript + React + Tailwind",
  "namingConvention": "camelCase",
  "commitFormat": "feat/fix/docs/refactor",
  "reviewFocus": ["performance", "readability", "security"]
}

所有成員在開啟專案後，Cursor 都會自動載入相同的規則。

2️⃣ prompt-library/

建立一個共享資料夾，裡面放常用提示詞模板，例如：

• generate-component.md → 自動生成標準化 UI 元件
• optimize-performance.md → 請 AI 針對效能問題給建議
• review-security.md → 安全性檢查提示

這樣團隊成員不用各自摸索 Prompt，只要「照規範使用」。

🧠 三、AI Review 機制：讓 Cursor 幫你看同事的程式碼

在 PR（Pull Request）階段，我們可以請 Cursor 自動協助 Code Review。

例如建立以下提示詞：

你是一位軟體開發審查員。
請根據下方程式碼：
1. 指出可改善的地方
2. 確保命名與專案規則一致
3. 提出一條具體優化建議

然後在 GitHub PR 中選擇「使用 Cursor 進行審查」，

它就能產生如：

🧩 檢查結果：

• 函數 handleClick 命名不符合 camelCase 規範

• 缺少型別檢查（TypeScript）

  ✅ 建議：在傳入 props 前加上 interface 定義

這樣 Cursor 不只是「幫你寫」，而是「幫你看」。

🤝 四、多人協作同步：Context Sharing

Cursor 支援「專案上下文同步（Context Sync）」功能，

它能讓不同開發者在同一專案中共享 AI 的記憶與理解。

例如：

• A 工程師在撰寫 UserDashboard；
• B 工程師打開相關檔案時，Cursor 會自動知道該元件的設計理念與功能目的；
• 不需要再解釋一遍，「AI 自己就懂」。

這對大型專案來說非常關鍵，能避免「AI 不知道專案背景」的問題。

🔁 五、結合 Git Flow：AI 自動生成 Commit 與 Changelog

當團隊使用 Git Flow（feature/、develop/、main）時，

可以設定 Cursor 在提交前自動生成：

• Commit Message（符合 Conventional Commit 格式）
• Changelog 條目
• 自動 PR 摘要

範例：

feat(ui): add reusable Modal component

- 支援 keyboard ESC 關閉
- 支援 dark mode
- 改善進入動畫

AI 會根據變更內容自動生成 commit 說明，

大幅減少文檔維護時間。

🧩 六、實際應用：團隊 AI Flow 實作架構

1️⃣ 每位成員安裝 Cursor

2️⃣ 專案根目錄設置：

.cursorrules
prompt-library/
cursor-context.json

3️⃣ 設定 GitHub Actions

→ PR 時自動觸發 Cursor 檢查與格式化

4️⃣ 每週由 AI 生成開發報告（透過 CI/CD）

→ 列出進展、風險、技術傾向

🌟 七、Day 24 小結

到這裡，我們不再只是用 Cursor「加速個人開發」，

而是建立了 AI 驅動的團隊開發流程。

Cursor 變成一位：

• 能理解團隊風格的成員、
• 能自動審查與同步上下文的助理、
• 甚至能生成進度報告的 AI 專案夥伴。