類型 :

• 短期記憶（session state）：記住本次會話的最近 N 個 turns（用於對話連貫性）
• 長期記憶（persistent memory）：跨 session 保留的重要資訊（使用者喜好、常用地址、專案背景等），通常要有 CRUD（存、讀、改、刪）與 TTL 或摘要機制

實作 :
i> 建立資料庫與基本函式

# --- memory_sqlite.py ---
import sqlite3
import time
from typing import List, Tuple

DB_PATH = "chat_memory.db"

def init_db():
    """初始化資料庫，若資料表不存在則建立"""
    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
    c = conn.cursor()
    c.execute('''
        CREATE TABLE IF NOT EXISTS chat_history (
            id INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT,
            user_id TEXT,
            role TEXT,      -- 'user' 或 'assistant'
            text TEXT,
            timestamp REAL
        )
    ''')
    conn.commit()
    conn.close()

def log_message(user_id: str, role: str, text: str):
    """把對話紀錄存進資料庫"""
    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
    c = conn.cursor()
    c.execute(
        'INSERT INTO chat_history (user_id, role, text, timestamp) VALUES (?, ?, ?, ?)',
        (user_id, role, text, time.time())
    )
    conn.commit()
    conn.close()

def get_recent_messages(user_id: str, n: int = 5) -> List[Tuple[str, str]]:
    """取出最近 n 筆對話，依時間排序"""
    conn = sqlite3.connect(DB_PATH)
    c = conn.cursor()
    c.execute(
        'SELECT role, text FROM chat_history WHERE user_id=? ORDER BY id DESC LIMIT ?',
        (user_id, n)
    )
    rows = c.fetchall()
    conn.close()
    # 倒轉，讓舊的在上面、新的在下面
    return list(reversed(rows))

# 初始化資料表
init_db()
print("✅ SQLite 記憶系統初始化完成")

ii> run_chat.py

from memory_sqlite import log_message, get_recent_messages
USER_ID = "demo_user"


def chatbot_loop():
    print("💬 簡易對話系統（輸入 q 離開）")
    while True:
        user_input = input("你：")
        if user_input.lower() in ["q", "quit", "exit"]:
            print("👋 再見！")
            break


        # 1️⃣ 記錄使用者訊息
        log_message(USER_ID, "user", user_input)


        # 2️⃣ （這裡用簡單 echo 模擬回答）
        reply = f"（回覆）你剛說：{user_input}"
        log_message(USER_ID, "assistant", reply)


        # 3️⃣ 顯示回覆
        print("助理：", reply)


        # 4️⃣ 顯示最近對話（方便檢查）
        recent = get_recent_messages(USER_ID, n=5)
        print("\n--- 📝 最近對話 ---")
        for role, text in recent:
            print(f"{role}: {text}")
        print("--------------------\n")


# 啟動 CLI
chatbot_loop()