今天是雙十節，筆者為了表示一同歡慶，
於是把專案設計影片串流合成雙十圖片。
在開始之前筆者要展示YOLO的進化圖：
(出處:https://pypi.org/project/ultralytics/)
這是速度vs.準確率的對照圖，整體很明顯是YOLOv11的速度-準確率權衡較佳，
但筆者使用的是樹莓派，故選擇的是YOLOv8n（nano），而且是ONNX格式。
這代表模型是YOLOv8系列、最小最快的等級，很適合樹莓派即時性。
回到專案，在雙十節筆者打算設計影像串流與自製的雙十圖片合成，
為了要有原創性，筆者在PPT上面設計一個雙十圖案，並產出.png圖檔。
接下來透過雲端傳輸到樹莓派之中，並確定好正確的目錄，筆者在此吃了很多次悶虧，因為我的
檔案沒有存到正確的資料夾，應該是說資料夾名稱太相近了，"IT"與"it"不小心就會放錯位置。
接下來為樹莓派透過相機所擷取到的畫面，果真有圖檔與判斷率。
只可惜判斷一次就出了問題，希望明日能持續解決。
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