今天介紹一些和學習相關的GPT模型，
其中有兩位和之前前面的主題有關聯，
還有一位是我自己遇到不會的數學題時會使用的GPT。

1.Universal Primer
Day4 讓AI角色扮演（老師）

1.1 簡介
他是一個專門用來幫助學習的AI導師，
他的主要任務是把複雜、困難的知識，
用更直觀、好懂的方式解釋清楚，
讓人能更快速又更深的理解內容。

1.2 怎麼和他互動？
他就像問一位老師一樣，
直接問他任何有關學習的問題，
然後他會先解釋主題，
再一步步檢查你是否理解相關基礎，
如果發現你在基礎知識的部分不夠扎實，
就會幫你補起來，等你會了之後再回到原本更難的主題。

1.3 互動示範
請他示範一下和他互動的範例

1.4 和一般GPT的差別
一般GPT回答問題時通常只給一層解釋，
可能是簡單科普或技術說明，
但Universal Primer會像私人家教一樣，
確認你真的理解了才會講下一層觀念，一步一步慢慢來，
能主動偵測你的理解盲點，
幫你一層層打好基礎，直到能真正吸收完整知識。

讓AI扮演老師來學習，
以此來更好的吸收要學習的知識，
就像在Day4提到的，
透過讓AI角色扮演成老師來進行學習一樣。

2. Scholar GPT
Day9 協助做筆記

2.1 簡介
Scholar GPT是一個專門為學術研究、數據分析與知識整理 而設計的AI助理，
和一般聊天型 AI 不同，
他的核心目標是幫助研究者、學生與專業人士
幫助他們搜尋並彙整最新的學術文獻、分析數據、繪製圖表、研究輔助（總結、對照、問題設計）、協助做研究筆記與生成初步架構。

2.2 怎麼和他互動？
只需要把你的問題告訴他，
他就會去找相關資訊，
結合分析後再給你完整的回覆。

2.3 互動示範
請他示範一下和他互動的範例

2.4 和一般GPT的差別
和一般GPT相比，
Scholar GPT更偏向學術導向，
會引用真實的學術文獻，
遇到沒有相關資料的內容時，會明確說明，
而不是亂給答案、憑空生成，
資料內容都是從資料庫（例：PubMed、arXiv、bioRxiv）抓取的文獻，
並且支援數據分析和圖表生成，不只是文字回覆，
回覆用總結、對比、假設檢驗等研究思維幫助深入理解。

3.Math Solver

3.1簡介
Math Solver是一個專門做數學指導的AI，，
特別強調學習引導，
能幫助學生在數學問題上遇到的問題，
提供清楚的解題步驟、重點概念說明，
並附上延伸學習問題。

3.2 怎麼和他互動？
只要直接給他想問的題目就好，
他會用
理解問題 → 解題過程 → 最終答案 → 核心觀念 → 延伸問題
的方式回覆。

3.3 互動示範
請他示範一下和他互動的範例

3.4 和一般GPT的差別
一般GPT通常只會直接給出答案，
沒有過多的過程說明和補充，
但Math Solver回答會有自己一套完整的流程，
特別適合學習和複習，
像家教一樣，帶你理解而不是只給你答案