🇹🇼 主權 AI：全球新戰略下的台灣機會與挑戰

「沒有人需要原子彈，但人人都需要 AI。」——NVIDIA 執行長 黃仁勳

🌍 一、主權 AI 是什麼？為何成為全球戰略關鍵

近年來，「主權 AI （Sovereign AI）」成為各國政府與產業界的熱門關鍵詞。它代表的是：

一個國家能夠自主擁有與控制 AI 發展核心要素——包含資料、算力、模型與應用，而非依賴外國雲端或演算法。

在生成式 AI 普及後，語言模型（如 ChatGPT、Claude、Gemini）幾乎掌握了人機互動的核心介面。若一國在這些模型背後的資料、語言語料與基礎設施上沒有主導權，未來的數位主權也將受到制約。
因此，美國、歐盟、日本、澳洲、印度紛紛制定「主權 AI 策略」，建立在地資料中心、國家模型與安全審核體系。

💡 二、NVIDIA 視角：從「晶片戰略」到「主權 AI 基建」

在 NVIDIA 雪梨 AI 日中，黃仁勳提出：「主權 AI 是國家戰略的絕對必要項」。
他指出，AI 不只是技術，更是國家競爭力的新能源；各國若無法建立自主的 AI 運算基礎，就無法在未來的產業鏈中占有話語權。

NVIDIA 近年積極與各國政府合作，協助建構「AI 國家雲」：

• 🇦🇺 澳洲：與 Canva 與聯邦銀行（CBA）合作打造「AI 國家」。
• 🇬🇧 英國：與超級電腦中心 Cambridge-1 協同開發醫療 AI。
• 🇸🇬 新加坡：成立 Sovereign AI Lab，聚焦公部門 AI 治理。

這樣的策略不僅關乎硬體晶片，更在於掌握算力與模型運行的主權。

🧩 三、台灣現況：擁有晶片優勢，但缺「資料主權」

台灣是全球晶片製造龍頭，但在「主權 AI」戰略中仍處於中間鏈結角色。
優勢包括：

• 半導體產業鏈完整（TSMC、聯發科、鴻海等）
• 資訊人才與科研能量強
• 公私部門開始導入 AI 應用（如智慧醫療）

然而挑戰同樣明確：

1. 算力集中於國際雲端：企業多依賴 AWS、Google Cloud 或 Azure。
2. 語料與資料主權不足：中文語料庫建置慢、公共資料開放性不足。
3. 人才與倫理治理缺口：AI 監理與資料安全法制仍在起步。

若台灣能在「本地算力、在地語料、自主模型」三項建立長期策略，就能避免被全球 AI 巨頭完全綁架。

🏥 四、產業應用：從醫療 AI 到機器人自主智造

🧠 1. 醫療領域的示範案例

• 亞東醫院導入 AI 骨鬆診斷系統，以 X 光影像判讀提升準確率與臨床效率，展現智慧醫療新局。
• 台灣醫院群若能串聯 AI 模型與 FHIR 資料標準，有機會建構「醫療 主權 AI 網」。

🤖 2. 鴻海的 NuraBot：AI + 照護 + 算力

• 百位護理師＋30 億算力催生 NuraBot，結合醫療照護經驗與機器學習，打造「自主學習型照護機器人」。
• 此舉象徵台灣企業從代工思維轉向「自主 AI 應用研發」。

這些案例顯示，台灣若能從應用端反向推動基礎建設，就能在主權 AI 體系中找到獨特定位——「以人為本的 AI 應用強國」。

🧭 五、生成式 AI 時代的台灣策略建議

🌈 結語：讓 AI 成為自由，而非依賴的力量

生成式 AI 正在改寫世界秩序，「主權 AI」則是各國確保自由創新的護城河。
台灣不需要原子彈，也不該只做晶片代工；
我們需要的是能說出自己語言、理解在地文化、守護公民資料的 AI。
唯有如此，AI 才是自由的延伸，而非依賴的枷鎖。

📚 參考資料

1. 黃仁勳談 「主權 AI 成國家戰略絕對必要」，《中央社》，2025.10.24.
2. NVIDIA 雪梨 AI 日：聚焦 Sovereign AI 與 Canva、CBA 合作，《Canva Newsroom》，2025.10.20.
3. 《主權 AI 成全球新戰略，台灣如何跟上腳步？》，YouTube 頻道 《數位時代》，2025.10.22.
4. 亞東醫院導入 AI 骨鬆診斷系統，《工商時報》，2025.10.24.
5. 鴻海 NuraBot 智慧照護機器人 專案，《Taiwan Healthcare Expo》，2025.10.23.
6. 各國 Sovereign AI 策略分析，《iThome 專題報導》，2025.09.。