生成式 AI 與健康照護永續：政策導向下的未來預測

🧭 一、AI 時代的長照願景：從科技應用走向國家策略

經教育部核定的多項計畫顯示，台灣各大學確實已在「生成式 AI × 健康照護」方向積極佈局。
從臺灣大學承辦教育部精準健康產業跨域人才培育計畫研討會，亞洲大學執行AI 技術與應用課程補助，到臺北醫學大學導入生成式 AI 於智慧長照課程，皆可見 AI 已被納入健康與長照政策的中長程發展主軸。

這股浪潮並非單純的技術導入，而是政策層級的轉型訊號——AI 已成為長照永續的國家基礎設施（National Infrastructure for Care）。
它不僅支援醫療、教育、社福，更開始成為財政預測與政策模擬的工具。

🌱 二、永續的真義：AI 為人類照護系統注入再生能力

傳統「永續」的核心是保存資源；而在 AI 驅動的照護體系中，永續轉化為**再生（Regeneration）**的概念：

1. 社會永續：生成式 AI 打破醫療與長照資訊落差，偏鄉長者能以語音介面即時獲得健康建議。
2. 知識永續：AI 能自動學習並更新照護模式，讓每次互動都累積成政策知識庫。
3. 制度永續：AI 透過預測模型輔助政府動態調整資源分配，使政策能「即時學習」社會變化。

Sustainability in the AI era means continuous learning between humans, data, and care systems.
永續，在 AI 時代代表人、資料與照護之間的持續學習循環。

🏛 三、政策新格局：AI 治理與長照韌性

1️⃣ 教育部的推動脈絡

根據教育部的系列計畫（TAICA 聯盟、AI 技術與應用人才培育、AIPACK 師資培訓），AI 已被視為教育與醫療政策的交會點。
這代表生成式 AI 不再只是學術研究主題，而是國家永續治理能力的一部分。

2️⃣ 政策治理的三個未來方向

• 智慧決策（Smart Governance）：AI 成為長照政策的模擬器，能預測人口老化對基金的壓力並建議調整。
• 倫理問責（Ethical Accountability）：建立 AI 模型透明審查機制，確保演算法符合 SDGs 原則。
• 跨域共構（Interdisciplinary Co-Governance）：鼓勵醫療、社工、資訊與管理系所共同開發智慧照護制度模型。

🧬 四、台灣大學體系的角色轉變：從教學到治理實驗室

這些計畫證實，生成式 AI 已從教育現場滲透到政策治理與健康經濟層面。
每一個課程、模組或研究案，都是台灣在為「AI 共治時代」鋪路。

🌍 五、未來預測：AI 將讓長照從支出轉為投資

根據《AI 世界的未來預測》報告，2052 年後全球將進入AI 公共治理階段——AI 不僅能分析醫療支出，更能模擬政策結果與社會影響。
在台灣，若將此應用於長照制度，代表政府能以 AI 預測健康風險、模擬補助需求，進而以資料驅動長照永續財政。

Generative AI will turn care from a cost into a regenerative investment for future well-being.
生成式 AI 將使長照從支出轉化為一種再生式投資，為未來的福祉注入動能。

✳️ 結語

生成式 AI 與長照政策的結合，不只是科技創新，而是國家「共生治理」的新階段。
教育部與各大學的行動顯示，AI 已成為實現健康永續的政策基礎設施：

• 教育場域成為政策實驗室，
• AI 成為長照制度的學習神經，
• 永續不再是靜態保存，而是智慧再生。

The true goal of AI in healthcare is not automation, but regeneration — of systems, trust, and human dignity.
AI 在健康照護的終極價值，不是自動化，而是讓制度、信任與尊嚴得以再生。

📘 來源

• 教育部官方網站與 TAICA 聯盟公告（2024–2025）
• 《AI 世界的未來預測》（2024 前瞻報告）
• 《人工智慧與聯合國永續發展目標（AI+SDGs）》簡報
• 國立臺灣大學、亞洲大學、臺北醫學大學校方公開計畫頁面