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DAY 1
2
Vibe Coding

從模糊想法到可操作原型:我的 30 天 AI 協作開發實驗系列 第 1

Day 1|從模糊方向開始:我目前想解決的是什麼問題?

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在報名這個系列時,我並沒有一個已經完整定型的產品。我只有一個比較模糊的方向:希望運用 AI 協助我把想法整理清楚,並在 30 天內逐步做出一個可以操作的 Web App 原型。

一開始,我曾經思考過高齡照護、醫療資訊傳遞、失聯風險與語音互動等不同方向。這些想法彼此有關,但問題範圍很大,我也還不確定應該服務誰、做成什麼形式,以及哪些功能真的能在 30 天內完成。

經過前期討論與整理後,我目前暫時將作品方向收斂為 CareCall AI。它不是一開始就已經完成定義的產品,而是我從多個模糊構想中,逐步整理出的第一個可驗證方向。接下來的 30 天,我仍會透過需求分析、情境設計、原型製作與實際測試,持續檢查這個方向是否合理,並依結果調整功能與範圍。

在正式開始設計介面或撰寫程式以前,我決定先確認 CareCall AI 真正想解決的問題。如果連問題都沒有說清楚,後面的功能很容易越做越多,最後卻不知道每一項功能究竟在幫助誰。

目前我將 CareCall AI 的主要使用者設定為照護人員、個案管理師或居家照護工作者,互動對象則是不熟悉 App、閱讀或打字較困難的高齡者。現有的高齡關懷流程,通常需要照護人員查看名單、逐一聯絡、詢問用藥、量測與身體狀況,再手動整理回答,判斷哪些個案需要後續處理。

這個流程可能面臨幾個問題。首先,例行聯絡高度重複,容易消耗大量照護人力。其次,長者的回答可能較為口語、含糊或不完整,照護人員仍需要花時間重新整理。另外,未回應有時只會被記錄為未接,後續是否需要再次聯絡並不清楚。真正需要優先關心的個案,也可能被大量正常回覆淹沒。

部分高齡者不熟悉登入、查看通知、填寫表單或操作智慧型手機,因此單純再製作一個 App,不一定能真正降低使用門檻。CareCall AI 目前的構想,是讓高齡者透過語音或文字完成日常關懷回答,再由系統將內容整理成結構化紀錄、處理優先度與人工待辦。

它的目的不是取代照護人員,也不是進行醫療診斷,而是協助整理大量重複資訊,讓照護人員能更快找出需要人工確認與後續關懷的個案。

因此,Day 1 的成果並不是完成任何程式功能,而是先留下目前的問題定義:

照護人員需要花費大量時間逐一關懷高齡者,但回應可能分散、含糊、缺漏或中斷,使真正需要人工介入的個案不容易被快速找出。

CareCall AI 目前的價值主張則是:

透過語音或文字收集高齡者的關懷回答,再整理成清楚的紀錄、處理優先度與人工待辦,協助照護人員把時間集中在真正需要被關心的人身上。

這仍然只是一個暫定方向。接下來,我會繼續檢查語音是否真的是合適的互動方式、照護人員需要看到哪些資訊,以及這套流程是否能在 30 天內被實際做成可操作原型。


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