以前整理信用卡帳單，我都要一筆一筆比對，現在這份工作交給 AI 小幫手。
底層邏輯其實很簡單：
你平常怎麼對帳，就怎麼告訴 AI 怎麼做。
例如，我會直接下指令：
請比對全聯消費紀錄與信用卡帳單明細是否一致？每筆金額是否相符？最後總金額是否正確？
不過要注意，AI 並不是百分之百正確。如果一次有 20 筆以上交易，仍有可能漏看或算錯，因此最後還是要由自己複核。
另外，我發現一個小技巧：
AI 很吃角色設定。
與其一直罵它「怎麼又算錯」，不如先設定角色，例如：
你是一位具有 10 年以上經驗的資深會計，請仔細逐筆核對，每完成一筆再進行下一筆，最後重新計算總金額。
實測下來，結果通常比直接下指令更穩定。
目前，我甚至建立了一個專門負責對帳的 GPT，每個月只要上傳銀行、信用卡或證券對帳單，就能快速完成初步核對，替我省下不少時間。真正重要的不是把工作交給 AI，而是學會如何正確指揮 AI。
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